hive的排序方式的比較

order by :全排序 ，所有的任務分配在乙個reduce上面,將會花費大量的時間，可以保證全域性有序

同時還需要設定下面兩個引數：

hive> set sethive.strict.checks.large.query=false;#大規模查詢的檢查為false

hive> set hive.mapred.mode=nonstrict;#mapreduce的模式為非嚴格
#一部分結果
1       banan1  12      1
3       banan2  14      3
5       banan3  16      5
7       banan4  18      7
9       banan5  20      9
11      banan6  22      11
13      banan7  24      13

hive> select * from order_info order by oid;

hive> set mapred.reduce.tasks=3;

hive> select * from order_info sort by oid;
#一部分結果
5       banan3  16      5
7       banan4  18      7
9       banan5  20      9
15      banan8  26      15
19      banan10 30      5
25      banan13 36      11
30      beer2   22      16
32      beer4   24      18

hive> select * from order_info distribute by cid sort by oid desc;

#一部分資料
43      beer15  35      21
40      beer12  32      18
37      beer9   29      15
32      beer4   24      18
29      beer1   21      15
23      banan12 34      9
17      banan9  28      3
15      banan8  26      15
9       banan5  20      9

Hive的幾種排序方式

記錄hive的幾種常見的排序方式 order by 普通排序，通過order對欄位進行降序或者公升序 select from emp order by sal sort by 對每乙個reduce的結果進行排序,為了看出效果，我們多設定幾個reduce，檢視每個reduce的結果是否是排序的。set...

hive的四種排序比較

hive 的四種排序對比 order by 會對輸入做全域性排序 因此只有乙個reducer 多個reducer無法保證全域性有序 只有乙個reducer，會導致當輸入規模較大時，需要較長的計算時間 在order by 狀態下所有資料會到一台伺服器進行reduce操作也即只有乙個reduce，如果在...

hive中幾個排序方式的區別

order by hive中的order by 和傳統sql中的order by 一樣，對資料做全域性排序，加上排序，會新啟動乙個job進行排序，會把所有資料放到同乙個reduce中進行處理，不管資料多少，不管檔案多少，都啟用乙個reduce進行處理。如果指定了hive.mapred.mode st...