專案發起人訪談：
github主頁：
druid 專案，我想我能用很短的話進行總結：首先，是個資料庫連線池，這也就意味著，需要建立執行緒池，讓connection （jdbc中的介面）與真實的執行緒見不是強關聯。其次，我想要，能夠建立監測的機制，記錄有哪些sql語句，每條sql語句的執行時間，哪些sql語句我想禁止等等。其實，類似於***機制，我要在connection上加上乙個**proxy機制。在做攔截的過程中，我們可能要解析sql語句。
druid首先是乙個資料庫連線池，但它不僅僅是乙個資料庫連線池，它還包含乙個proxydriver，一系列內建的jdbc元件庫，乙個sql parser。
2023年開始，我負責設計乙個叫做dragoon的監控系統，
需要一些監控元件，監控應用程式的運**況，包括web uri、spring、jdbc等。
為了監控sql執**況，我做了乙個filter-chain模式的proxydriver，預設提供statfilter。當時我還做了乙個sql parser。老闆說，不如我們來乙個更大的計畫，把連線池、sql parser、proxy driver合起來做乙個專案，命名為druid，於是druid就誕生了。
2023年2月春節期間，我完成了連線池（druiddatasource）的第乙個版本，4月開始在生產環境測試，2023年第一季度開始大規模實施。
提交過**的開發者有5個人，主要**是我維護，有一人專門負責內部實施。
通過開源，希望有更多使用場景，更多的反饋，更多人參與其中，共同打造最好的資料庫連線池。
druid支援所有jdbc相容的資料庫，包括oracle、mysql、derby、postgresql、sql server、h2等等。
druid針對oracle和mysql做了特別優化，比如oracle的ps cache記憶體占用優化，mysql的ping檢測優化。
druid在druiddatasourc和proxydriver上提供了filter-chain模式的擴充套件api，類似serlvet的filter，配置filter攔截jdbc的方法呼叫。
阿里巴巴是乙個重度使用關聯式資料庫的公司，我們在生產環境中大量的使用druid，通過長期在極高負載的生產環境中實際使用、修改和完善，讓druid逐步發展成最好的資料庫連線池。druid在監控、可擴充套件性、穩定性和效能方面都有明顯的優勢。
首先，強大的監控特性，通過druid提供的監控功能，可以清楚知道連線池和sql的工作情況。
其次，方便擴充套件。druid提供了filter-chain模式的擴充套件api，可以自己編寫filter攔截jdbc中的任何方法，可以在上面做任何事情，比如說效能監控、sql審計、使用者名稱密碼加密、日誌等等。
druid內建提供了用於監控的statfilter、日誌輸出的log系列filter、防禦sql注入攻擊的wallfilter。
阿里巴巴內部實現了用於資料庫密碼加密的circefilter，以及和web、spring關聯監控的dragoonstatfilter。
第三，druid集合了開源和商業資料庫連線池的優秀特性，並結合阿里巴巴大規模苛刻生產環境的使用經驗進行優化。
效能不是druid的設計目標，但是測試資料表明，druid效能比dbcp、c3p0、proxool、jboss都好。
這裡有一些測試資料：
druid提供了mysql、oracle、postgresql、sql-92的sql的完整支援，這是乙個手寫的高效能sql parser，支援visitor模式，使得分析sql的抽象語法樹很方便。
簡單sql語句用時10微秒以內，複雜sql用時30微秒。
通過druid提供的sql parser可以在jdbc層攔截sql做相應處理，比如說分庫分表、審計等。druid防禦sql注入攻擊的wallfilter就是通過druid的sql parser分析語義實現的。
druid提供filter-chain模式的外掛程式框架，通過編寫filter配置到druiddatasource中就可以攔截jdbc的各種api，從而實現擴充套件。druid提供了一系列內建filter。
druid的優勢是在jdbc最低層進行攔截做判斷，不會遺漏。
druid實現了oracle、mysql、postgresql、sql-92的parser，基於sql語法分析實現，理解其中的sql語義，智慧型、準確、誤報率低。
druid是阿里巴巴監控系統dragoon的副產品，從dragoon監控系統的資料來看，在阿里巴巴已經部署了600多個應用。在阿里巴巴外部也有很多druid的使用者，外部使用者沒有正式統計資料，但經常有反饋。
可以通過druiddriver把內建的filter用在其他連線池中。在2023年上半年druiddatasource不成熟的時候，我們也是這麼做的。在其他連線池中使用內建的filter，需要修改jdbc-url，使用druiddriver作為乙個proxydriver。
druid是乙個開源專案，基於apache 2.0協議，你可以免費自由使用。druid只支援jdk 6以上版本，不支援jdk 1.4和jdk 5.0。
為了方便大家遷移，druid的配置和dbcp是基本一致的，如果你原來是使用dbcp，遷移是十分方便的，只需要把corg.apache.commons.dbcp.basicdatasource修改為om.alibaba.druid.pool.druiddatasource就好了。
xml**
bean>
在上面的配置中，通常你需要配置url、username、password、maxactive這幾項。
在druiddatasource中，你可以不配置driverclass，它根據url自動識別。druid能夠自動識別20多中url，常見的jdbc driver都包括了。
從dbcp遷移最方便，把org.apache.commons.dbcp.basicdatasource修改為om.alibaba.druid.pool.druiddatasource就好了。
druid**上提供了
druid/dbcp/c3p0/jboss/weblogic的引數對照表，通過這個對照表來遷移你目前的配置。
druid原始碼託管在github.com上，專案位址是
你可以在github上提交patch和issue（包括bug和新特性）。你也可以加入我們的qq群92748305，和開發者以及其他使用者一起交流。
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