資料沒有用，我們需要的是資料所反映出來的東西。增長率，排名，佔比等。而這些結果是通過分析資料得到的。
從網上蒐集到資料後，匯入到**程式中便可以進行方便地分析處理了。下面介紹將網頁中的**資料匯入到 google sheet 中的操作。
利用importhtml公式可以輕鬆實現將網頁中的資料匯入到我們的工作表當中。
該公式需要三個入參，分別是：
我們以 [list of countries by gdp](這個來自 wikipedia 的國家 gdp 排名頁面為列，將其中的**資料進行匯入。
![來自 wikipedia 的國家 gdp 排名
在需要匯入的單元格裡輸入以下公式：
=importhtml("","table",3)回顧上面的引數，第乙個 url 沒問題，就是瀏覽器位址列裡的，直接複製貼上。
第二個引數自不必多說，我們需要匯入的不是列表，而是table。
而最後個引數為什麼是3？因為如果是1的話匯入的資料並不正常，所以頁面的 html **中有隱藏的用於布局的table，我們需要跳過，嘗試到3的時候有資料了。
對於沒有網頁程式設計相關經驗的人來說，總之可以從1開始試，通過匯入的結果便可知道是否是想要的資料。
當資料在專業的**程式中的時候，分析處理起來就很得心應手了。譬如我們覺得**資料不夠直觀，可以快速簡單點兩下就能插入乙個地區圖。
假設我們想要觀察 gdp 排名前20的國家在地圖上的分布。首先選中所需資料。
選擇insert->chart...
在彈出的圖表編輯框中，指定圖表型別為geo chart。
資料一下子就直觀起來了！
但通過看出問題來了，也就是少了些很重要的經濟體，譬如兔子，戰鬥民族。
回頭看**中的資料，china 的名字似乎不對，將資料複製一分出來到sheet2，將名字更正一下，再重複上面的步驟。
這是完工後的工作表，前往參觀。
清洗網頁資料
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python 抓取網頁資料
利用python進行簡單的資料分析 1 首先要進行分析網頁的html，我們所要抓取的資料是根據銷量排名的手機資訊，所以主要需要抓取手機的型號 銷量，按照 由小見大 的方法來獲取所需要的html資訊，如下圖所示 由上可以看出手機型號所在的html標籤是 h3 手機 是在div中的class屬性為 pr...
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資料抓取其實從字面意思就知道它是抓取資料的，在網際網路世界中，資料量是乙個非常大的。有時候靠人為去獲取資料這是乙個非常不明智的。尤其是你需要的資料來自很多不同的地方。網路爬蟲是是一種按照一定的規則，自動地抓取網際網路 資訊的程式或者指令碼。它主要抓取形式有兩種 1種是抓取網頁鏈結，通過url鏈結得到...