據說有99 的人都會做錯的面試題

這道題主要考察了面試者對浮點數儲存格式的理解。

另外，請不要討論該題本身是否有意義之類的話題。本題僅僅為了測試面試者相關的知識是否掌握，題目本身並沒有實際的意義。

以下有6個浮點型別變數，當中前三個是float型別的。後三個是double型別的。題目的**例如以下：

float f_v1 = 20;
float f_v2 = 20.3;
float f_v3 = 20.5;
double d_v1 = 20;
double d_v2 = 20.3;
double d_v3 = 20.5;
cout << ((f_v1 == d_v1)?

"true":"false") << endl; cout << ((f_v2 == d_v2)?

"true":"false") << endl; cout << ((f_v3 == d_v3)?"true":"false") << endl;

問題有例如以下三個：

本題的執行結果是什麼

請依據本題的執行結果解釋其原因

假設某個cout語句的輸出結果為false，在不改變變數定義語句的前提下，怎樣扔棄相等呢？

以下我先簡要說說怎樣解答本題。最後再給出答案。

首先應先了解float和double的儲存方式。這裡先拿float為例。float一共佔4個位元組，共32位。分為3部分：符號位、指數字和尾數字。分別佔1位、8位和23位。儲存結構如圖1所看到的。

圖1當中假設浮點數為正值，符號位為0。否則為1。指數字採用移位儲存，也就是假設表示10^4。須要將4與127（二進位制是01111111）相加存入指數字。

尾數字決定了float的精度。

尾數一共23位，最多能夠表示8388607個值，由於沒有到9999999，所以float的精度為6，假設表示的數小於8388608，那麼精度可到7位。這也是為什麼有的書中說float的精度是6到7位的原因。這裡並非全部的數都能精確到7位。

另外。所謂的精度是指科學計數法e前面的數字的小數個數。

比如。1.2345678e10。

這個數用float表示是能夠精確到7位。由於2345678小於8388608。

假設是1. 9388648e10，那麼就僅僅能精確到6位了。

假設理解了這個，還須要了解怎樣將十進位制浮點數轉換為二進位制浮點數，別告訴我你不會，假設真不會的話，回大學從念吧。總之，浮點數轉換是分別轉換整數和小數部分。整數部分除2，小數部分乘2。比如，20.5轉換為二進位制是10100.1。20.3轉換為二進位制例如以下：

10100.0100110011001...1001

當中「...」表示1001部分無限迴圈。也就是說20.3轉換為二進位制浮點數是乙個而無限迴圈的二進位制浮點數。

最後。須要知道怎樣用科學計數法表示二進位制浮點數（長見識了吧，二進位制也能夠用科學計數法）。20.5的科學計數法表示是：1.01001e100

20.3的科學計數法表示是：1.0100010011001...e100

如今就能夠乙個蘿蔔一坑個了，將相應的數填入圖1的三個區域吧。

如今將20.5和20.3都存入double型別的變數，就能夠一下看出本題的結果了。double佔64位。8個位元組。

符號位佔1位。指數字佔11位，尾數字佔52位。精度是15或16，原理和float一樣。

如今發布一下答案：

true

false

true