pandas 物件擁有一組常用的數學和統計方法。 他們大部分都屬於簡約和匯**計， 用於從series中提取單個值（如sum或mean）
或從dataframe的行或列中提取乙個series。跟對應的numpy陣列方法對比， 他們都是基於沒有缺失資料的假設而構建的。
看例子：
呼叫dataframe的sum方法將會返回乙個含有列小計的series：
傳入axis=1 將會按行進行求和運算：
除非整個切片（這裡指的是行或列）都是na。通過skipna選項可以禁用該功能：
d1.count() #非空元素計算d1.min() #最小值
d1.max() #最大值
d1.idxmin() #最小值的位置，類似於r中的which.min函式
d1.idxmax() #最大值的位置，類似於r中的which.max函式
d1.quantile(
0.1) #10%分位數
d1.sum() #求和
d1.mean() #均值
d1.median() #中位數
d1.mode() #眾數
d1.var
() #方差
d1.std() #標準差
d1.mad() #平均絕對偏差
d1.skew() #偏度
d1.kurt() #峰度
d1.describe() #一次性輸出多個描述性統計指標
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