大資料特徵可歸納為「5v + 3i」［7 － 8］，即: 海
量資料規模( volume) 、高速資料流動( velocity) 、
靈活資料體系( vitality) 、豐富資料型別( variety)
、潛在資料價值( value) ; 資源成本投資( investments)
、技術理論與應用方案創新( innovation)
、自由開放的資料邏輯。較傳統資料( 小數
據) 而言，大資料在資料**、資料型別、資料集
成、分析方法及分析環境等方面均有明顯的
差異［9 － 10］
參考：［7］ 張超． 雲計算和大資料給運營商帶來的機遇和挑戰
［j］． 電信技術， 2013( 9) : 22 － 24．
［8］ sagiｒoglu s，sinanc d． big data: a review［c］∥
2013 international conference on collaboration technologies
and systems． san diego: ieee，2013: 42 － 47．
大資料 特徵工程
1 單變數特徵篩選 計算每乙個特徵與響應變數的相關性 工程上常用的手段有計算皮爾遜係數和互資訊係數，皮爾遜係數只能衡量線性相關性而互資訊係數能夠很好地度量各種相關性，但是計算相對複雜一些，好在很多toolkit裡邊都包含了這個工具 如sklearn的mine 得到相關性之後就可以排序選擇特徵了 2 ...
什麼是大資料？大資料的特徵有哪些？
大資料 是需要新處理模式才能具有更強的 決策力 洞察發現力和流程優化能力來適應海量 高增長率和多樣化的資訊資產。大資料有這樣幾個特徵 容量 volume 資料的大小決定所考慮的資料的價值和潛在的資訊 種類 variety 資料型別的多樣性 速度 velocity 指獲得資料的速度 可變性 varia...
工業大資料的特徵
定義 工業大資料即工業資料的總和，分成三類，即企業資訊化資料 工業物聯網資料，以及外部跨界資料。空間分布 不僅存在於企業內部，還存在於產業鏈和跨產業鏈的經營主體中，如scm crm。產生主體 人和機器。人產生的資料如 設計資料 業務資料 產品資料。機器資料有生產裝置 生產排程 質量控制與績效資料 和...