1、matlab簡述
matlab是國際上最流行的科學與工程計算的軟體工具，它起源於矩陣運算，已經發展成一種高度整合的計算機語言。有人稱它為「***」計算機語言，它提供了強大的科**算、靈活的程式設計流程、高質量的圖形視覺化介面設計、便捷的與其它程式和語言介面的功能。隨著matlab語言功能越來越強大，不斷適應新的要求並提出新的解決方法，可以預見，在科**算，自動控制與科學繪圖領域，matlab語言將長期保持其獨一無二的地位。
2、幾種常用的邊緣檢測運算元
邊緣是影象的最重要的特徵，邊緣是指周圍畫素灰度有階躍變化或屋頂變化的那些畫素的集合。邊緣檢測主要是灰度變化的度量、檢測和定位。有很多種不同的邊緣檢測方法，同一種方法使用的濾波器也不盡相同。影象邊緣檢測就是研究更好的邊緣檢測方法和檢測運算元。
邊緣檢測的基本思想首先是：
(1)利用邊緣增強運算元，突出影象中的區域性邊緣，
(2)然後定義象素的「邊緣強度」，通過設定閾值的方法提取邊緣點集。
由於雜訊和模糊的存在，監測到的邊界可能會變寬或在某點處發生間斷。因此，邊界檢測包括兩個基本內容：
i. 用邊緣運算元提取出反映灰度變化的邊緣點集
ii. 在邊緣點集合中剔除某些邊界點或填補邊界間斷點，並將這些邊緣連線成完整的線
常用的檢測運算元有微分運算元、拉普拉斯高斯運算元和canny運算元。在matlab影象處理工具箱中，提供了edge函式利用以上運算元來檢測灰度影象的邊緣。
3、邊緣檢測運算元舉例（matlab）
數字影象處理技術中常用的邊緣檢測運算元有sobel運算元，roberts運算元，prewitt運算元，log運算元，canny運算元。其中canny運算元檢測效果最好。
matlab實現演算法如下：
i=imread('lena.bmp');% 提取影象
bw1=edge(i,'sobel'); %用sobel運算元進行邊緣檢測
bw2=edge(i,'roberts');%用roberts運算元進行邊緣檢測
bw3=edge(i,'prewitt'); %用prewitt運算元進行邊緣檢測
bw4=edge(i,'log'); %用log運算元進行邊緣檢測
bw5=edge(i,'canny'); %用canny運算元進行邊緣檢測
h=fspecial('gaussian』,5);
bw6=edge(i,』canny』);
subplot(2,3,1), imshow(bw1);
title(『sobel edge check』);
subplot(2,3,2), imshow(bw2);
title(『sobel edge check』);
subplot(2,3,3), imshow(bw3);
title(『prewitt edge check』);
subplot(2,3,4), imshow(bw4);
title(『log edge check』);
subplot(2,3,5), imshow(bw5);
title(『canny edge check』);
subplot(2,3,6), imshow(bw6);
title(『gasussian&canny edge check』);%此為用高斯濾波後canny運算元邊緣檢測結果
邊緣特徵提取方法
邊緣檢測是圖形影象處理 計算機視覺和機器視覺中的乙個基本工具，通常用於特徵提取和特徵檢測，旨在檢測一張數字影象中有明顯變化的邊緣或者不連續的區域，在一維空間中，類似的操作被稱作步長檢測 step detection 邊緣是一幅影象中不同屈原之間的邊界線，通常乙個邊緣影象是乙個二值影象。邊緣檢測的目的...
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簡析陣列方法
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