雙邊過濾演算法

雙邊過濾演算法作為一種改進的高斯過濾演算法，在影象去噪，和均勻模糊（又稱為磨皮），去鋸齒效應上有不錯的效果.雙邊過濾是採用raised cosines函式來模擬高斯分布函式，

並實現逼近高斯值域.

內容： 將兩個相差較大的畫素，通過過濾器變得接近.

它的推到公式為：

其中f(x)是輸入資料，h(x)是生成的資料，kd則滿足

其中raised 函式定義為:

其中利用高斯定理c(b)

/*對整張進行雙邊平滑處理就是去掉噪音，模糊影象*/2

3/*4* buff ->資料資源

5* desbuff ->處理之後的資料資源

6* width -> 寬度

7* height -> 高度

8* window_size -> 滑動視窗大小9*/

1011

double distance(double x1 ,double x2,double y1, double

y2 )

1516

17void bilateralfilter(wu_char* buff , wu_char*desbuff,

18 unsigned int width ,unsigned int

height ,

19double cgmal , double sgmal ,int

window_size 20)

2138

39double

rvar,gvar,bvar;

40int

nx,ny;

41for( i=1; i<2 ; i++)86}

87}88 rdata/=rtotal;

89 gdata/=gtotal;

90 bdata/=btotal;

91 desbuff[i][j*3]=dealover((int

)(rdata));

92 desbuff[i][j*3+1]=dealover((int

)(gdata));

93 desbuff[i][j*3+2]=dealover((int

)(bdata));94}

95}9697

delete xydis ;

98delete rdis ;

99delete gdis ;

100delete bdis ;

101}

102103

104/*

此處因為不是壓縮，不需要進行dct離散余弦卷積化,

105單純的對16個資料(4*4)資料進行中和之後超過255進行處理

*/106

107 unsigned int dealover(long

color)

效果圖：

參考文獻【注】

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