方差檢驗可以評估組間的差異。依據檢驗的結果，雖然你可以拒絕不存在差異的原假設，但方差檢驗並沒有告訴你哪些組顯著地與其他組有不同。robert 在 《r in action》一書中推薦了乙個包-npmc: 該包提供了一種非引數多組比較程式。在控制犯第一類錯誤的概率（發現乙個事實上並不存在的差異的概率）的前提下，執行可以同步進行的多組比較，這樣可以直接完成所有組之間的成對比較.
由於該包所依賴的mvtnorm包的一些更新，npmc包的最後更新版本（1.0.7）無法正確執行在r 3.0以上的版本。我在rstudio中做了除錯和編譯，對npmc.r的原**做了一些細微的更改以支援最新的mvtnorm包。npmc包最後編譯執行成功。
最新原程式共享在github:
測試**和結果：
> class結果如下，和robert在書中給出的結果基本一致（不完全一致，是因為隨機數的問題）> var
> mydata
> rm(class,var)
> library(npmc)
> summary(npmc(mydata),type='bf')
插入排序的優化，比較插入同步進行
插入排序的基本操作就是將乙個資料插入到已經排好序的有序資料,從而得到乙個新的 個數加一的有序資料 演算法適用於少量資料的排序，時間複雜度為o n 2 是穩定的排序方法。網上找到的程式多是先比較找到插入的位置，再移動位置。還有文章說將查詢位置的過程用二分法進行優化，其實根本沒有，可以將比較插入同步進行...
插入排序的優化，比較插入同步進行
插入排序的基本操作就是將乙個資料插入到已經排好序的有序資料,從而得到乙個新的 個數加一的有序資料 演算法適用於少量資料的排序，時間複雜度為o n 2 是穩定的排序方法。網上找到的程式多是先比較找到插入的位置，再移動位置。還有文章說將查詢位置的過程用二分法進行優化，其實根本沒用，可以將比較插入同步進行...
shell中對小數進行比較的方法總結
中對小數進行比較的方法總結 rel noopener noreferrer shell 中對小數進行比較的方法總結 wowo 寫個排程器需要對小數之間進行大小比較，經查詢shell中 可以用 bc 對小數進行運算 example echo 5.5 1.1 bc 6.6具體情況 man bc 1.自己...