電影院觀影人數統計
一、基本知識和背景
影象識別和監控相配合，能夠幫助使用者獲得監控內容的定量資訊。通過對所獲得的資料的統計分析，就能夠得到超出影象本身的價值，並且反饋現實，獲得真正的利益。電影院觀影人數統計就是這樣的乙個例子。
二、系統架構和分析
基於千兆區域網，由伺服器自行採集各監控點資料，獲得「準實時」影象。通過影象識別服務對獲得的影象進行分析，得出當前的觀影人數，輸入資料庫得到記錄。
這幅影象是電影院的監控影象。由於電影院的需求，攝像機傾斜放置等原因，影象中後面的座位拍攝的都不是很清楚；影象整體光暈的現象比較嚴重，近景有大的光斑，光線的突然變化是存在的。但是，由於攝像機是固定安裝，背景比較固定，且坐在座位上的人還是比較明顯的。
如果有可能，選擇更好的攝像機，獲得更佳的影象清晰度；調整攝像機角度，獲得正向的輸入；載入濾光片，對高**部分進行過濾，都能夠明顯地提高影象識別的效率。
三、演算法選擇和實現
1）基於此靜態灰度，對人數的統計可以考慮人臉識別演算法。結果如下：
實驗效果很不理想。因為在這種目前人臉識別是根據膚色或面部特徵來進行識別的。二在這樣的中，膚色無從談起，面部細節也非常模糊。所以這種思路不成立。
2）對原始影象進行增強，而後進行投影分析
對原始影象進行高斯混合，去除不連貫區域，得到如下效果：
而後閾值分析得到結果如下
其中可以作為抓手的區域就是連續重複出現的」把手「，而在把手中間出現的，就可能是
人的資訊。但是這種方法結果可能會比較不穩定，而且需要考慮的因素比較多。
當沒有人運動物體時可以得到判斷
有人的區域可以得到初步的判斷
下一步就是需要做對識別出來的區域進行形態變換，判斷當前影象中實際有幾個人。以及選用更好的裝置，安排更詳細的影象獲取流程，得到較好的效果。但是這個思路應該是沒有問題的。
來自為知筆記(wiz)
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