hadoop 錯誤處理機制

1.硬體故障

硬體故障是指jobtracker故障或tasktracker 故障

jobtracker是單點,若發生故障,目前hadoop 還無法處理,唯有選擇最牢靠的硬體作為jobtracker

jobtracker通過心跳(週期1分鐘) 訊號來了解tasktracker 是否發生故障或者負載過重

jobtracker 將從任務節點列表中移除發生故障的tasktracker 

如果故障節點在執行map任務並且尚未完成,jobtracker 會要求其他節點 重新執行 次map 任務

如果故障節點在執行 reduce 任務尚未完成, jobtracker 會要求其他節點繼續執行尚未完成的 reduce 任務

2.任務失敗

由於**的缺陷或者程序崩潰引起任務失敗

jvm 自動退出, 想tasktracker 父程序傳送錯誤資訊,錯誤資訊也會寫入日誌

tasktracker 監聽程式會發現程序退出,或者很久沒有更新資訊送回 , 將任務標記為失敗

標記任務失敗後,任務計數器減去1 以便接受新的任務,並通過心跳訊號告訴 jobtracker任務失敗資訊

jobtracker 獲悉任務失敗後,將把該任務重新放入排程佇列,從新分配出去再執行

如果乙個任務失敗超過4次(可設定),將不會再被執行,同時作業也宣布失敗.

hadoop 錯誤處理機制

1.硬體故障 硬體故障是指jobtracker故障或tasktracker 故障 jobtracker是單點,若發生故障,目前hadoop 還無法處理,唯有選擇最牢靠的硬體作為jobtracker jobtracker通過心跳 週期1分鐘 訊號來了解tasktracker 是否發生故障或者負載過重 ...

錯誤處理機制

一直想對公司的錯誤處理機制進行思考和改進,今天查到如下乙個的答覆,很全面,特轉到這裡 錯誤處理機制一般都是自己定義的，在乙個團隊內部自行設定統一的錯誤處理模式。你可以考慮下面三種 1 錯誤發生即處理 也就是錯誤出現在 就在那裡及時處理，而不進行 或者其他操作。2 集中錯誤處理 錯誤發生後統一 到某乙...

錯誤處理機制

2020 11 05 16 55 14 三個屬性 name 錯誤名字 message 錯誤資訊提示 stack 錯誤堆疊 使用 名字 屬性 a.message 下面 syntaxerror物件 語法錯誤 referenceerror物件 引用了不存在變數 rangeerror物件 值超出有效範圍 t...