yarn對記憶體資源和cpu資源採用了不同的資源隔離方案。對於記憶體資源，它是一種限制性資源，它的量的大小直接決定應用程式的死活，因為應用程式到達記憶體限制，會發生oom，就會被殺死。cpu資源一般用cgroups進行資源控制，cgroups控制資源測試可以參見這篇博文cgroups控制cpu，記憶體，io示例，記憶體資源隔離除cgroups之外提供了另外乙個更靈活的方案，就是執行緒監控方案。
預設情況下yarn採用執行緒監控的方案控制記憶體使用，採用這種機制的原因有兩點：
綜上，為了獲取更加靈活的資源控制效果，hadoop對記憶體的資源隔離採用執行緒監控方案。解決方案具體如下：
這種細粒度，更加靈活的執行緒監控資源隔離方案，還是值得學習與稱道的，記錄於此，以後設計系統可以參考。
參考：《hadoop技術內幕--深入解析yarn架構設計與實現原理》
hadoop yarn資源排程
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yarn框架原理見 大資料處理離不開hadoop集群的部署和管理，對於本來硬體資源就不多的創業團隊來說，做好資源的共享和隔離是很有必要的，畢竟不像bat那麼豪，那麼怎麼樣能把有限的節點同時分享給多組使用者使用而且互不影響呢，我們來研究一下yarn多佇列做資源隔離 使用過第一代hadoop的同學應該比...
Hadoop yarn資源排程 主要元件及介紹
yarn當中各個主要元件的作用 yarn的官網文件 yarn監控介面 yarn是hadoop集群當中的資源管理系統模組，從hadoop2.x開始引入yarn來進行管理集群當中的資源 主要是伺服器的各種硬體資源，包括cpu，記憶體，磁碟，網路io等 以及執行在yarn上面的各種任務。yarn主要就是為...