1.$arr = [['age'=>1,'name'=>'a'],['age'=>3,'name'=>'c'],['age'=>2,'name'=>b'']],將陣列$arr按照age的值 從小到大排列。
考察多維陣列按照其中乙個字段值排序，使用array_multisort()函式
array_mutisort()函式的語法和用法，w3school.com.cn上解釋如下：
array_multisort() 函式返回排序陣列。您可以輸入乙個或多個陣列。函式先對第乙個陣列進行排序，接著是其他陣列，如果兩個或多個值相同，它將對下乙個陣列進行排序。
注釋：字串鍵名將被保留，但是數字鍵名將被重新索引，從 0 開始，並以 1 遞增。
注釋：您可以在每個陣列後設定排序順序和排序型別引數。如果沒有設定，每個陣列引數會使用預設值。
array_multisort(array1,sorting order,sorting type,array2,array3...)描述array1
必需。規定陣列。
sorting order
可選。規定排列順序。可能的值：
sorting type
可選。規定排序型別。可能的值：
array2
可選。規定陣列。
array3
可選。規定陣列。
具體**如下：
$arr = [['age'=>1,'name'=>'a'],['age'=>3,'name'=>'c'],['age'=>2,'name'=>'b']];
$age = array();
foreach($arr as $key=>$value)
array_multisort($age,sort_asc,$arr);
//以age欄位作為基準 排序，
//同理如果是別的欄位就把$age 變成別的字段陣列;
//如果以基準的字段正好在最前面,可以直接使用array_mutisort($arr,sort_asc)
2）優化insert插入語句
3）優化update和delete語句
最好也是批量修改刪除，就是分條件分批去做修改和刪除，不要一條一條修改和刪除，視情況而定。
3.索引有幾種種類？什麼情況下索引會不起作用？索引的缺點是什麼？
索引種類：
索引型別：
1）fulltext
即為全文索引，目前只有myisam引擎支援。其可以在create table ，alter table ，create index 使用，不過目前只有 char、varchar ，text 列上可以建立全文索引。
全文索引並不是和myisam一起誕生的，它的出現是為了解決where name like 「%word%"這類針對文字的模糊查詢效率較低的問題。
2）hash
由於hash的唯一（幾乎100%的唯一）及類似鍵值對的形式，很適合作為索引。
hash索引可以一次定位，不需要像樹形索引那樣逐層查詢,因此具有極高的效率。但是，這種高效是有條件的，即只在「=」和「in」條件下高效，對於範圍查詢、排序及組合索引仍然效率不高。
3） btree
btree索引就是一種將索引值按一定的演算法，存入乙個樹形的資料結構中（二叉樹），每次查詢都是從樹的入口root開始，依次遍歷node，獲取leaf。這是mysql裡預設和最常用的索引型別。
4） rtree
rtree在mysql很少使用，僅支援geometry資料型別，支援該型別的儲存引擎只有myisam、bdb、innodb、ndb、archive幾種。
什麼時候不起作用：
當sql語句 使用like關鍵字前面出現%的時候 索引效率會比較低，直接『關鍵字』 或者『關鍵字%』是可以的。
索引的缺點：
第一， 建立索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著資料量的增加而增加。
第二， 索引需要佔物理空間，除了資料表佔資料空間之外，每乙個索引還要佔一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那麼需要的空間就會更大。
第三， 當對表中的資料進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態的維護，這樣就降低了資料的維護速度。
4.php設計模式。
常用的五種設計模式：策略模式、工廠模式、觀察者模式、註冊模式、介面卡模式
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