對於馮嘉禮老師定性對映理論的複習

馮老師，給我上過課，那應該是他退休前最後一次教學吧。

很慚愧，我不是乙個好學生，上課不大喜歡認真聽講。只是，到了學期即將結束時，要求交一篇**。我才開始閱讀，了解，部分理解馮老師的理論。

馮老師，是搞數學出身的，所以上課時什麼公理化教學很擅長；老人家經歷比較多，所以上課非常生動風趣。馮先生，後來轉向了人工智慧的研究，他講起了自己年輕時的往事，有時上課會用ppt給我們展示最新的人工智慧方向的研究成果。他也應該算是，我們國家這方面的pioneer了吧。

馮老的在他的**裡，介紹了屬性論的提出背景，就講到了人工智慧、神經網路、機器學習、推理、符號機制、連線機制等等概念，聽起來、看起來還是非常有趣的。從他的**裡，能夠看出老人家對於這些理論都有過深刻的理解。所以，最後才提出了人工智慧三大方向的融合機制——定性對映。

最簡單的定性與定量機制就是：我們有個量，我們要通過這個量判斷某物是否具有某性（質）。最最簡單的方法，就是我們得知道某性在量上有乙個相關的判斷區間，我們就坐下判斷，量是不是在這個區間內就好了：

裡面的量-質轉換運算元，在資料庫sql語言裡，就是 in 。

待續。。。

定性對映的兩個推廣分別是：一、做模糊化推廣，引入隸屬度函式的概念；二、做向量推廣，現在我們是基於乙個量進行判斷，如果我們有多個特徵，那麼這多個特徵的值組合成為乙個向量，然後我們的定性基準，就由向量變成了矩陣。

引入向量後，就可以利用線代的方法進行運算，特點是結構化和快。

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陳正衝老師對於c語言野指標的解釋

那到底什麼是野指標呢？怎麼去理解這個 野 呢？我們先看別的兩個關於 野 的詞 野孩子 沒人要，沒人管的孩子 行為動作不守規矩，調皮搗蛋的孩子。野狗 沒有主人的狗，沒有鍊子鎖著的狗，喜歡四處咬人。對付野孩子的最好辦法是給他定一套規矩，好好管教。一旦發現沒有按規矩辦事就好好收拾他。對付野狗最好的辦法就是...