careson 發表了一片博文其實我碰到過類似的事情，但是沒有仔細研究為什麼。藉著careson的demo，仔細的觀察了執行計畫。
測試資料
當然第一步根據careson的demo建立乙份測試資料。
第二步為了做比較的需要，建乙個非分割槽的非聚集索引，key 和 分割槽對齊的非聚集索引一樣。
第三步建議乙個非分割槽表，資料和分割槽表一樣，我在測試的時候叫order2
第四步在order2建3個索引，1 聚集索引非分割槽，2.非聚集索引分割槽，3非聚集索引非分割槽
疑問
這樣測試資料就準備全了。careson的博文給我幾個問題：1.為啥不走非聚集索引，2.走了索引會怎麼樣，3如果索引是非分割槽索引呢，4如果表是非分割槽表，中的分割槽索引會怎麼樣
測試結果
根據問題我寫了一下幾個sql和對應執行計畫和結果（效能差距很大所以單看執行計畫就能猜出那個效能比較好）：
1.使用索引提示，強行走分割槽索引
(100 行受影響)
表 'orders'。掃瞄計數 4，邏輯讀取 286265 次，物理讀取 0 次，預讀 0 次，lob 邏輯讀取 0 次，lob 物理讀取 0 次，lob 預讀 0 次。
表 'worktable'。掃瞄計數 0，邏輯讀取 0 次，物理讀取 0 次，預讀 0 次，lob 邏輯讀取 0 次，lob 物理讀取 0 次，lob 預讀 0 次。
(1 行受影響)
2.在分割槽表中不走索引（在這裡表結構要稍微的變動一下，把非聚集索引刪除）
(100 行受影響)
表 'orders'。掃瞄計數 6，邏輯讀取 25229 次，物理讀取 0 次，預讀 0 次，lob 邏輯讀取 0 次，lob 物理讀取 0 次，lob 預讀 0 次。
(1 行受影響)
3.使用索引提示，強行走非分割槽索引
(100 行受影響)
表 'orders'。掃瞄計數 1，邏輯讀取 318 次，物理讀取 0 次，預讀 0 次，lob 邏輯讀取 0 次，lob 物理讀取 0 次，lob 預讀 0 次。
(1 行受影響)
4.在非分割槽表中，使用索引提示走分割槽索引
(100 行受影響)
表 'orders2'。掃瞄計數 4，邏輯讀取 286265 次，物理讀取 0 次，預讀 0 次，lob 邏輯讀取 0 次，lob 物理讀取 0 次，lob 預讀 0 次。
表 'worktable'。掃瞄計數 0，邏輯讀取 0 次，物理讀取 0 次，預讀 0 次，lob 邏輯讀取 0 次，lob 物理讀取 0 次，lob 預讀 0 次。
(1 行受影響)
5.非分割槽表正常執行
(100 行受影響)
表 'orders2'。掃瞄計數 1，邏輯讀取 318 次，物理讀取 0 次，預讀 0 次，lob 邏輯讀取 0 次，lob 物理讀取 0 次，lob 預讀 0 次。
(1 行受影響)
解決問題
現在結果有了，那麼就來解答先前的幾個問題1.為啥不走非聚集索引，2.走了索引會怎麼樣，3如果索引是非分割槽索引呢，4如果表是非分割槽表，中的分割槽索引會怎麼樣
1.為啥不走索引呢？
1和2 對比一下，1中邏輯讀大概是2中的10倍，就算sql server 再傻也會用2這個執行計畫。
2.走了索引會怎麼樣？
看1的執行時間和執行計畫，走了索引效能很爛
3.如果索引是非分割槽索引呢？
請對比1和3，2和3效能差距不是一點點，那麼就引出另外乙個話題，為什麼非分割槽索引效能比分區的好呢？這個下面再討論
4.表如果是非分割槽表，中的分割槽索引會怎麼樣？
對比4和5非常負責任的告訴你，效能很爛。
總結
現在來說說為什麼非分割槽索引效能在這裡比分區的好，分割槽索引是根據分割槽方案，分別存放，如前面的例子直接使用某個值來過濾，索引查詢會掃瞄所有分割槽，查詢那些資料，那麼它讀取的頁遠遠大於直接在非聚集索引中seek，自己執行demo，檢視非聚集索引seek左邊的排序，是根據orderdate，id排序，視乎在為了給巢狀迴圈做準備，之後還要根據datemodified，id排序。非分割槽索引嚴格按照排序的字段排序，因此看執行計畫的時候看實際相應行數為100，但是看走分割槽索引的實際相應行數則為170081也就意味著走非分割槽索引加大了io，和多餘的計算。恰恰造成查詢偏慢的原因就是因為分割槽的陰暗面。不恰當的使用分割槽。careson的博文讓我對分割槽表和索引對齊有了更加深入的認識。
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