資料集（dataset）是乙個代表了workspace中所謂資料集合的抽象類，它是乙個集合，但是在理解資料集
物件的時候，要用廣義的概念來看待，不要用我們在
資料庫裡儲存的那個機構，否則會走入誤區，因為在設計資料庫的時候，我們可以在資料集裡面儲存相關的要素類。那麼我們在程式設計的時候可能這麼想，要獲取資料庫中的某乙個要素類，要先獲取資料集，然後獲取要素類，其實通過工作
空間的openfromfile（）就可以，可以把資料庫比作
資料夾，資料集比作子資料夾因為資料庫中的表，要素類，是沒有重複的，不像windows上的資料夾，子資料夾裡面可以有名稱重複的，剛才說到用廣義的意義，應該知道所以放在工作空間的物件都是一種資料集物件，也就是說table，featureclass等都是資料集，也就是說資料集中的資料可以是乙個
字段，一行記錄，一張表等。
資料集物件可以分為兩大類，一種是table，你無法將table儲存在dataset中（可以嘗試下），一種是geodataset，這個是要素類的容器。資料集物件有乙個很重要的熟悉，就是這個fullname，用這個可以返回和資料集相關的名稱物件，而這個名稱物件有乙個很重要的方法open（），這個可以獲取和這個名稱物件。
SUN RGB D資料集的理解
sun rgb d資料集是普靈斯頓大學的 vision robotics group 公開的乙個有關場景理解的資料集。此部落格僅僅列出個人認為的一些理解要點，如有錯誤，歡迎指正。通過四款3d攝像機採集影象和深度資訊 這四款相機均含有色彩感測器 紅外發射器 紅外置收器。其中色彩感測器獲取rgb資訊，紅...
理解資料集
資料集通常是長方形資料矩陣，行代表乙個觀察值，列代表乙個變數，下表提供了乙個假想的病人資料集 不同的規則有不同的資料集行列名稱。資料統計把它們成為乙個觀察值和變數，資料庫分析員把它們成為一條記錄和域，資料探勘和機器學習把它們成為乙個樣例和屬性。我們將會在本書中用乙個觀察值和變數這個術語。你可以分清資...
機器閱讀理解資料集
總結f p q af p,q a f p,q a這裡的 f 就是閱讀理解的模型。模型的發展離不開資料集，資料集的不斷進步直接地推動了該領域的研究進展。根據問題 q 和回答 a 的形式，機器閱讀理解中的資料集可以分為最早的完型填空形式 cloze style 多項選擇 multi choice 區域 ...