多維資料集和關聯式資料庫的關係

2021-09-05 15:28:12 字數 564 閱讀 3522

在處理 microsoft sql server 2005 analysis services (ssas) 多維資料集和維度時,可以使用現有關聯式資料庫來設計多維資料集和維度,也可以先設計多維資料集和維度,然後使用架構生成嚮導基於您所設計的多維資料集和維度為基礎主題區域資料庫生成架構。analysis services 多維資料集和維度需要乙個基礎關聯式資料庫,其中包含 analysis services 物件對映到的架構。在 business intelligence development studio 中,可以使用架構生成嚮導建立基礎關聯式資料庫。 

olap自身含義比較廣,包括了資料倉儲和多維資料庫的處理,必須依據cube的標準來建立資料倉儲,資料倉儲是cube的資料來源, 資料倉儲實際為多個關係表的集合, 而cube的儲存可以採用關係表儲存(rolap)也可採用多維儲存方式(molap),cube的標準是指:事實表和維表的關係,以及維表中層次結構,主鍵外來鍵等。

olap與報表的區別:

olap可以進行各種鑽取,與報表相比有更好的靈活性。同時olap的客戶端顯示不僅僅是傳統的報表**格式,還包括了豐富的展示形式(各種影象化介面,分解樹,鳥瞰圖,投影樹等)

關係 關係模式 關聯式資料庫

表student 在關係模型的術語中,關係用來指代表,而元組用來指代行。類似地,屬性指代的是表中的列。在表student中有五個屬性 sno sname s sage和sdept。我們用關係例項這個術語來表示乙個關係的特定例項,也就是所包含的一組特定的行。表student的例項中有5個元組,對應5個...

關聯式資料庫與非關聯式資料庫

關係型資料庫,是指採用了關係模型來組織資料的資料庫。關係模型是在1970年由ibm的研究員e.f.codd博士首先提出的,在之後的幾十年中,關係模型的概念得到了充分的發展並逐漸成為主流資料庫結構的主流模型。簡單來說,關係模型指的就是二維 模型,而乙個關係型資料庫就是由二維表及其之間的聯絡所組成的乙個...

關聯式資料庫與非關聯式資料庫

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