python基礎知識、常用的結構
基礎教程：菜鳥教程 庫：
numpy
官方：中文教程：易百教程有些不全
pandas
官方：中文教程：易百教程
matplotlib
官方：python相應的書籍
《python從入門到實踐》知乎推薦
資料處理的書籍：
《利用python進行資料分析》
機器學習演算法庫：
sklearn：包含了機器學習的各種演算法的包
官方：對應中文文件：
機器學習的評價指標；
auc 、混淆矩陣
演算法理論知識。
《機器學習實戰》《統計學習》《模式識別》
tensorflow：
機器學習**：
課時3推薦
google機器學習速成教程：
入門：
機器學習挑戰賽
不錯的部落格總結的技術棧很棒
機器學習（深度學習）路線
1.1 微積分 深度學習需要掌握高數微積分的知識，例如基本的求導 偏導數 梯度概念 資源 浙江大學微積分 mit 微積分公開課 1 mit 微積分公開課 2 1.2 線性代數 需要掌握矩陣乘法 特徵值 特徵向量等，了解矩陣求導，深度學習中90 的運算可能都是優化為矩陣的運算，通過numpy等高度優化...
機器學習之工程師入門路線
相信想學習機器學習的廣大工程師們已經被那些演算法大神的言論虐的怕怕的了吧？不用擔心，我來帶你們理理乙個工程師需要入門機器學習，到底要走哪個路線？一 基礎 不用多說，機器學習作為高門檻領域，基礎還是需要的，但是也沒有想得那麼恐怖，很多人提問機器學習需要哪些數學知識，然後就會得到一大堆猶如天書般高大上的...
C 學習路線
這是我當初給自己定下c 的路線圖，我也是很浮躁的，定下了如此之好的路線，但是沒有堅持下去，可惜啊。但是好的路線圖是拿出來給大家，讓大家分享吧。c primer accelerated c essential c effective c c 程式設計規範 more effective c except...