本文主要**antdb 分片鍵設計規則。
分片鍵(sharding key)
分片是將一張分布式表按照指定的分片鍵(sharding key)和分片模式(sharding mode)水平拆分成多個資料片，分散在多個資料儲存節點中。對於分片的表，要選取乙個分片鍵。一張分布式表只能有乙個分片鍵，分片鍵是用於劃分和定位表的列，不能修改。
分片模式(sharding mode)
分片目的
解決資料庫擴充套件性問題，突破單節點資料庫伺服器的 i/o 能力限制。
分片策略
1000萬以內的表，不建議分片.通過合適的索引，可以更好地解決效能問題。
分片鍵不能修改。
分片鍵選擇時，盡量保證資料能夠均勻分布。
分片鍵選擇時，盡量保證事務控制在分片範圍內(本節點)，避免出現跨分片(跨節點)。
繼承表的分片鍵，子表保持和父表一致。
總體上來說，分片鍵盤的選擇是取決於最頻繁的查詢 sql 的條件。找出每個表最頻繁的 sql，分析其查詢條件，以及相互的關係，就能比較準確的選擇每個表的分片策略。
只要是進行切分，跨節點join的問題是不可避免的。但是良好的設計和切分可以減少此類情況的發生。
解決這一問題，要求分片欄位和join連線字段保持一致，當查詢可以下推至節點運算時，可以有效解決此類問題。
如果運算不允許下推至節點，可以將資料量較小的表修改為複製表後(資料量不超過1000萬)，也能實現本節點運算的能力。
這些是一類問題，因為它們都需要基於全部資料集合進行計算。
解決這一問題，要求分片欄位和聚合字段保持一致，當聚合可以下推至節點運算時，可以有效解決此類問題。
每個人通常都有自己獨一無二的**號碼,這類重複率低的字段作為分片鍵 能夠保證集群中資料的均勻分布,是一種推薦的分片方式。
這個欄位的取值範圍是給定的乙個列表,由於總的區號的個數並不多,所有areacode相同的資料都會分布在同乙個資料節點中.由於各個地區的資料量不均勻,導致資料分布產生不均衡,這會帶來一些影響:
當按區號聚合查詢時，sql整體執行效率完全取決於 資料量較大的區號 的響應時間，產生圓桶效應。
這個欄位和 areacode 類似，也是乙個範圍區間，但是可以有效避免資料分布不均勻的問題。但當查詢的日期區間不是資料節點倍數的時候，查詢目標結果集的資料量卻產生了不均勻，也會產生圓通效應。
如乙個8節點的集群，某錶按日期分片後，只查詢連續12天的資料，此類場景，將產生計算不均勻的現象。
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