b-樹是一種常見的資料結構。和他一起的還有b+樹。
在這裡，需要澄清一下概念。b樹，b-樹，b+樹有什麼區別？他們有什麼關係呢？
其實，從資料結構來講只有2種，也就是b-樹和b+樹。有時候，b-樹又稱為b樹，他們是乙個東西。請注意，b-樹中間的「-」是連字元，而不是「減號」。英文中是b-tree，翻譯成中文後，也就是b樹，有的翻譯喜歡把連字元「-」也帶著，於是就成了b-樹，而b-樹被有些讀者誤讀為b減樹。
乙個樹的階，就是這個樹中各個節點的子節點個數的最大值。也就是說，如果有的節點有2個子節點，有的節點有4個子節點，最多的有5個子節點，那麼，這個樹的階就是5.
從這個角度來講，二叉樹的階是2.
接下來，我們介紹一下b-樹的主要性質。我們假定b-樹的階為m。乙個m階的b-樹，要麼是乙個空樹，要麼是具有如下性質的樹：
1，每個節點最多有m個子節點。最少有m/2（向上取整）個節點。或者這麼表述：m/2 <= 子節點個數<= m。但是根節點是例外的，根節點可以最少有2個子節點。
2，每個節點的子節點的個數，比該節點中儲存的關鍵字的個數多1. 也就是，當節點中儲存k個關鍵字時，該節點會有k + 1個子節點（子樹）。
3，每個節點中的k個關鍵字是按照從小到到排列的，分別記為k1，k2，k3，......kk。那麼該節點會有k+1個指標，記為p0，p1，p2，......pk。並且，p3所指向的子節點中的所有元素，都大於k3，且都小於k4. 如下圖所示。這一點也比較容易理解和記憶，各個指標p整好位於關鍵字k的插空的位置，所以，插空處的指標指向的子節點的元素的值，就理所當然的應該大於指標左邊的元素，小於指標右邊的元素。
4，b-樹是嚴格的平衡查詢樹，它的左右子樹的高度是相等的。且葉子節點處於同一層，並且可以用空節點表示。
乙個b-樹的例子：
參考資料：
B樹,B 樹,B 樹,B 樹
小彰的部落格 b樹 即二叉搜尋樹 1.所有非葉子結點至多擁有兩個兒子 left和right 2.所有結點儲存乙個關鍵字 3.非葉子結點的左指標指向小於其關鍵字的子樹，右指標指向大於其關鍵字的子樹 如 b樹的搜尋，從根結點開始，如果查詢的關鍵字與結點的關鍵字相等，那麼就命中 否則，如果查詢關鍵字比結點...
B樹 B 樹 B 樹 B 樹
b 樹即二叉搜尋樹 1.所有非葉子結點至多擁有兩個兒子 left 和right 2.所有結點儲存乙個關鍵字 3.非葉子結點的左指標指向小於其關鍵字的子樹，右指標指向大於其關鍵字的子樹 如 b樹的搜尋，從根結點開始，如果查詢的關鍵字與結點的關鍵字相等，那麼就命中 否則，如果查詢關鍵字比結點關鍵字小，就...
B樹 B 樹 B 樹 B 樹
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