JAVA8 Stream 和Lambda表示式使用

lambda也叫函式式程式設計包括此方法都是（function super r, ? extends v> after）

1首生 lambd表示式簡化了方法的定義，匿名的方法直接實現邏輯使用方式（x, y) -> x + y; 返回x+y之和，有引數的匿名，無參方法， () -> ,不需要寫方法單獨去實現。

表示式賦值的話，必須是final 型別的陣列

//中國的ip，記錄下來，跳過此ip去分配內網ip
final string cn_ip_str = ;
list_ip.stream().foreach(nodeip -> 
system.out.println(model.getname() + ", en: " + model.getisocode() + " ip: " + model.getcountryip());
} catch (ioexception e)  catch (geoip2exception e) 
});

ps類名.方法名 = :: , arraylist::new , classname:getname例1 list.foreach(o -> ); //foreach函式實現內部迭代 system.out::println 效果一樣

集合類（包括list）現在都有乙個foreach方法，對元素進行迭代（遍歷），所以我們不需要再寫for迴圈了。foreach方法接受乙個函式介面consumer做引數

list.stream().filter(smap -> null != smap.get("ip") && !"".equals(smap.get("ip"))).foreach(imp -> );

2結全stream 的流式處理，對於list的遍歷更加節省**量，簡潔高效

listshapes = ...

shapes.stream()

.filter(s -> s.getcolor() == blue)

.foreach(s -> s.setcolor(red));

首先呼叫stream方法，以集合類物件shapes裡面的元素為資料來源，生成乙個流。然後在這個流上呼叫filter方法，挑出藍色的，返回另乙個流。最後呼叫foreach方法將這些藍色的物體噴成紅色。

還有乙個方法叫parallelstream()，顧名思義它和stream()一樣，只不過指明要並行處理，以期充分利用現代cpu的多核特性。

shapes.parallelstream(); // 或shapes.stream().parallel()

ps下面是典型的大資料處理方法，filter-map-reduce：

//給出乙個string型別的陣列，找出其中所有不重複的素數

public void distinctprimary(string... numbers)

第一步：傳入一系列string（假設都是合法的數字），轉成乙個list，然後呼叫stream()方法生成流。

第二步：呼叫流的map方法把每個元素由string轉成integer，得到乙個新的流。map方法接受乙個function型別的引數，上面介紹了，function是個函式介面，所以這裡用λ表示式。

第三步：呼叫流的filter方法，過濾那些不是素數的數字，並得到乙個新流。filter方法接受乙個predicate型別的引數，上面介紹了，predicate是個函式介面，所以這裡用λ表示式。

第四步：呼叫流的distinct方法，去掉重複，並得到乙個新流。這本質上是另乙個filter操作。

第五步：用collect方法將最終結果收集到乙個list裡面去。collect方法接受乙個collector型別的引數，這個引數指明如何收集最終結果。在這個例子中，結果簡單地收集到乙個list中。我們也可以用collectors.tomap(e->e, e->e)把結果收集到乙個map中，它的意思是：把結果收到乙個map，用這些素數自身既作為鍵又作為值。tomap方法接受兩個function型別的引數，分別用以生成鍵和值，function是個函式介面，所以這裡都用λ表示式。

你可能會覺得在這個例子裡，list l被迭代了好多次，map，filter，distinct都分別是一次迴圈，效率會不好。實際並非如此。這些返回另乙個stream的方法都是「懶（lazy）」的，而最後返回最終結果的collect方法則是「急（eager）」的。在遇到eager方法之前，lazy的方法不會執行。

當遇到eager方法時，前面的lazy方法才會被依次執行。而且是管道貫通式執行。這意味著每乙個元素依次通過這些管道。例如有個元素「3」，首先它被map成整數型3；然後通過filter，發現是素數，被保留下來；又通過distinct，如果已經有乙個3了，那麼就直接丟棄，如果還沒有則保留。這樣，3個操作其實只經過了一次迴圈。

reduce方法用來產生單一的乙個最終結果 .distinct().reduce(0, (x,y) -> x+y); // equivalent to .sum()。

流有很多預定義的reduce操作，如sum()，max()，min()等。

int sum = l.stream()

.map(e -> new integer(e))

.filter(e -> primes.isprime(e))

.distinct()

.reduce(0, (x,y) -> x+y); // equivalent to .sum()

方法引用（method reference）

integer::parseint //靜態方法引用

system.out::print //例項方法引用

person::new //構造器引用

ps 下面求和的簡潔方法，聚合函式都可以實現

public void distinctprimarysum(string... numbers)

生成器函式

列印5個隨機數：

stream.generate(math::random).limit(5).foreach(system.out::println);

注意這個limit(5)，如果沒有這個呼叫，那麼這條語句會永遠地執行下去。也就是說這個生成器是無窮的。這種呼叫叫做終結操作，或者短路（short-circuiting）操作。

jdk1.8， rt.jar包下面的函式式程式設計和流式處理包流式處理是用的管道

JAVA8 Stream 和Lambda表示式使用

Java8 Stream經典示例

Java8 Stream 中間操作

JAVA8 stream 流相關操作

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