mongodb查詢語句效率分析

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在資料庫local下建立乙個名為test的collection

建立索引db.test.createindex( , )準備一些資料

db.test.find().explain();

},"winningplan" : ,
"indexname" : "ab",
"ismultikey" : false,
"multikeypaths" : ,
"isunique" : false,
"issparse" : false,
"ispartial" : false,
"indexversion" : 2,
"direction" : "forward",
"indexbounds" : }},
"rejectedplans" : 
},"serverinfo" : {},
"ok" : 1.0
}

字段說明

queryplanner.indexfilterset

是否啟用了index filter, mongodb使用index filter來選擇索引

queryplanner.winningplan

優化器最終選擇的plan

queryplanner.winningplan.inputstage

查詢輸入的引數和索引

queryplanner.winningplan.inputstage.stage

所處的階段

collscan: 掃瞄collection

ixscan掃瞄索引

fetch讀取文件

queryplanner.winningplan.inputstage.keypattern

索引的格式, 與建立索引時的格式一致

queryplanner.winningplan.inputstage.indexbounds

查詢條件的約束值.

queryplanner.rejectedplans

被拒絕掉的候選plan

db.test.find().explain("executionstats");

,

"executionstats" : ,
"indexname" : "ab",
"ismultikey" : false,
"multikeypaths" : ,
"isunique" : false,
"issparse" : false,
"ispartial" : false,
"indexversion" : 2,
"direction" : "forward",
"indexbounds" : ,
"key***amined" : 4,
"seeks" : 1,
"dupstested" : 0,
"dupsdropped" : 0,
"seeninvalidated" : 0}}
},"serverinfo" : {},
"ok" : 1.0
}

字段說明

executionstats.totalkey***amined

遍歷索引的次數

executionstats.totaldoc***amined

遍歷文件的次數

executiontimemillisestimate

**需要執行的時間

遍歷的次數越多, 遍歷肯定越慢. 本例中使用了索引, 有4條滿足條件的文件, 所有遍歷次數都是4.

db.test.find().explain("executionstats");

,

}

db.test.find(, ).explain("executionstats");

},}

mongodb中的索引與mysql的索引的行為非常相似

mongodb查詢語句

1.基本查詢 構造查詢資料。db.test.findone 多條件查詢。下面的示例等同於sql語句的where name stephen and age 35 db.test.find 返回指定的文件鍵值對。下面的示例將只是返回name和age鍵值對。db.test.find 指定不返回的文件鍵值對...

mongodb基本查詢語句

1.基本查詢 構造查詢資料。db.test.findone 多條件查詢。下面的示例等同於sql語句的where name stephen and age 35 db.test.find 返回指定的文件鍵值對。下面的示例將只是返回name和age鍵值對。db.test.find 指定不返回的文件鍵值對...

MongoDB查詢效能分析

explain 方法能夠提供大量與查詢相關的資訊。對於速度比較慢的查詢來說，它是最重要的效能分析工具之一。通過檢視乙個查詢的explain 輸出資訊，可以知道查詢使用了哪個索引，以及是如何使用的。對於任意查詢，都可以在最後新增乙個explain 呼叫 與呼叫sort 或者limit 一樣，不過exp...