事情是醬紫的，公司每年都會有年終技術嘉年華盛典，以往都是在年會上看別人站上領獎台，而今也感受了一把程式設計馬拉松的衝冠之路，路途並非坦途，但結果彌足珍貴，雖錯失冠軍寶座，決賽的#億級流量日誌架構挑戰#讓人獲益匪淺。打住打住打住，下面進入正題：
基於對賽事題目的分析和最終輸出結果，考慮到比賽時間的有限，需要快速搭建一套日誌收集分析展示平台，團隊選擇了elasticserach+logstash+kibana的架構，l用來進行日誌收集，es用來進行日誌的分析處理，k作為最終結果的展示，所提供資源4臺計算資源+兩台閘道器日誌生成機器，具體資源情況如下：
專案value
value
value
數量計算機器
4c8g
150g
4es集群
elasticserach
v6.5.4
4l日誌收集
logstash
v6.5.4
2k展示
kibana
v6.5.4
1日誌生成機器
Linux日誌收集分析工具 ELK
一般我們需要進行日誌分析場景 直接在日誌檔案中 grep awk 就可以獲得自己想要的資訊。但在規模較大的場景中，此方法效率低下，面臨問題包括日誌量太大如何歸檔 文字搜尋太慢怎麼辦 如何多維度查詢。需要集中化的日誌管理，所有伺服器上的日誌收集彙總。常見解決思路是建立集中 式日誌收集系統，將所有節點上...
ELK日誌收集分析系統搭建筆記之Logback篇
前面記錄了搭建環境等步驟，完成了日誌檔案內容通過logstash輸出到es，再到kibana展示等一系列步驟。這一篇文章記錄了由logback.xml通過tcp通道方式傳送日誌到logstash，由logstash傳輸到es，kibana展示。環境配置 logstash，es，kibana，搭建在雲...
ELK之日誌查詢 收集與分析系統
專案由來 1 開發人員不能登入線上伺服器檢視詳細日誌，經過運維周轉費時費力 2 日誌資料分散在多個系統，難以查詢與整合 3 日誌資料量巨大，查詢速度太慢，無法滿足需求 4 無法全域性掌控專案執行狀況 5 日誌資料查詢不夠實時 6 資料分析人員不會寫 無法分析統計資料 7 框架裡包含的元件 logst...