代價函式(常用的有ssd、sad和satd):
sad (sum of absolute difference) = sae (sum of absolute error),即絕對誤差和
satd (sum of absolute transformed difference),即經hadamard變換後再絕對值求和
ssd (sum of squared difference) = sse (sum of squared error),即差值的平方和
mad (mean absolute difference) = mae (mean absolute error),即平均絕對差值
msd (mean squared difference) = mse (mean squared error),即平均平方誤差
代價函式總結:
匹配代價函式之sad:
匹配代價函式之zncc:
影象質量評估演算法-sad ssd mad msd ssim ms-ssim:
未完待續……
代價函式 cost function
在監督學習的回歸問題中,代價函式就是用於找到最優解的目的函式,反應了 函式的準確性。代價函式的值越小,說明在回歸問題的中,電腦程式對資料擬合的越好。也就是假設函式越正確。比如,對於這個假設函式 可以看成是求房價的假設函式 代價函式是 也就是 值與真實值的差的平方和,再除以2m 2倍樣本數量 在假設函...
代價函式 Cost Function
1 代價函式是什麼?理解的代價函式就是用於找到最優解的目的函式,這也是代價函式的作用。2 代價函式作用原理 對於回歸問題,我們需要求出代價函式來求解最優解,常用的是平方誤差代價函式。比如,對於下面的假設函式 裡面有 0和 1兩個引數,引數的改變將會導致假設函式的變化,比如 現實的例子中,資料會以很多...
理解代價函式
q 為什麼會提及關於代價函式的理解?a 在 ml 中線性回歸 邏輯回歸等總都是繞不開代價函式。理解代價函式 是什麼?作用原理?為什麼代價函式是這個?1 代價函式是什麼?代價函式就是用於找到最優解的目的函式,這也是代價函式的作用。損失函式 loss function 是定義在單個樣本上的,算的是乙個樣...