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迭代:迭代的使用場景: 陣列的資料量很大
迭代是迴圈的一種方式, 逐個訪問列表的某一項, 能夠迴圈輸出陣列中所有的元素
迭代只能對應集合，列表，陣列等。不能對執行**進行迭代.
迭代是重複的活動，其目的通常是為了逼近結果。每一次對過程的重複稱為一次「迭代」，而每一次迭代得到的結果會作為下一次迭代的初始值。
簡單地講，yield 的作用就是把乙個函式變成乙個 generator，帶有 yield 的函式不再是乙個普通函式，python 直譯器會將其視為乙個 generator，呼叫 fab(5) 不會執行 fab 函式，而是返回乙個 iterable 物件！在 for 迴圈執行時，每次迴圈都會執行 fab 函式內部的**，執行到 yield b 時，fab 函式就返回乙個迭代值，下次迭代時，**從 yield b 的下一條語句繼續執行，而函式的本地變數看起來和上次中斷執行前是完全一樣的，於是函式繼續執行，直到再次遇到 yield。
乙個帶有 yield 的函式就是乙個 generator，它和普通函式不同，生成乙個 generator 看起來像函式呼叫，但不會執行任何函式**，直到對其呼叫 next()（在 for 迴圈中會自動呼叫 next()）才開始執行。雖然執行流程仍按函式的流程執行，但每執行到乙個 yield 語句就會中斷，並返回乙個迭代值，下次執行時從 yield 的下乙個語句繼續執行。看起來就好像乙個函式在正常執行的過程中被 yield 中斷了數次，每次中斷都會通過 yield 返回當前的迭代值。
當函式執行結束時，generator 自動丟擲 stopiteration 異常，表示迭代完成。在 for 迴圈裡，無需處理 stopiteration 異常，迴圈會正常結束。
生成器執行值序列時允許序列中的每乙個值只在需要時才計算，而不是像傳統列表那樣，一定要提前計算列表中所有的值。在恰當的地方使用生成器能節省大量的記憶體。生成器擅長處理需要計算得出的數列，比如斐波那契數列。
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