順序表應用8 最大子段和之動態規劃法

2021-09-03 09:24:05 字數 766 閱讀 4405

p.s. dp求最大子段和的時間複雜度為o(n)

time limit: 5 ms memory limit: 500 kib

problem description

給定n(1<=n<=100000)個整數(可能為負數)組成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求該序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。當所給的整數均為負數時定義子段和為0,依此定義,所求的最優值為: max,1<=i<=j<=n。 例如,當(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,13,-5,-2)時,最大子段和為20。

注意:本題目要求用動態規劃法求解,只需要輸出最大子段和的值。

input

第一行輸入整數n(1<=n<=100000),表示整數序列中的資料元素個數;

第二行依次輸入n個整數,對應順序表中存放的每個資料元素值。

output

輸出所求的最大子段和

sample input

6

-2 11 -4 13 -5 -2

sample output

20

#include using namespace std;

int a[100001];

int len;

int main()

else

s=0;

}cout << sum;

return 0;

}

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