機器學習中利用國內映象安裝包

2021-09-03 08:53:46 字數 2318 閱讀 8605

（1）國內常用映象

清華：阿里雲：

中國科技大學

華中理工大學：

山東理工大學： 

豆瓣：（2）怎麼使用

可以在使用pip的時候加引數-i

例如：pip install -i pyspider，這樣就會從清華這邊的映象去安裝pyspider庫。

也可以用pip install pyspider --index-url 。

linux下，修改 ~/.pip/pip.conf (沒有就建立乙個資料夾及檔案。資料夾要加「.」，表示是隱藏資料夾)

內容如下：

[global]


index-url =
[install]


trusted-host=mirrors.aliyun.com
windows下，直接在user目錄中建立乙個pip目錄，再新建檔案pip.ini。（例如：c:\users\wqp\pip\pip.ini）內容同上。有時候windows下需要通過whl包來進行安裝，此時可以先去下面的**找到和自己環境（python版本和系統）匹配的whl檔案，然後再直接pip install該whl包即可實現安裝。

補充：

避免先進入python環境，然後再import該包檢視是否安裝，可以嘗試下面命令

python -c "import numpy as np" ###替換成想測試的包即可


//常見的還有一種python -m http.server    #python3中啟動乙個簡單的http伺服器


//這種方式將庫中的python模組用作指令碼去執行，與直接執行指令碼區別在於影響sys.path這個屬性
在匯入包後，利用下面命令檢視

import numpy as np


print(np)  ###檢視包安裝的位置


print(np.__version__) ###檢視安裝包的版本資訊
在安裝包的時候輸入以下命令及可得到其可替換的版本，然後再選擇安裝

pip install numpy==   ###會輸出安裝替換的版本，選擇後再安裝


conda search numpy   ###需先安裝anaconda


yum search numpy   ##centos系統
1、進入終端


2、python setup.py build


3、python setup.py install
同時，需要注意的是python setup.py install用於安裝（通常是第三方）軟體包，您不打算自己開發/修改/除錯。

對於你自己的東西，你想先安裝你的軟體包，然後能夠經常編輯**，而不必每次都重新安裝軟體包 - 這正是python setup.py develop它的作用：它安裝軟體包（通常只是乙個源資料夾）以某種方式允許您在將**安裝到（虛擬）環境後方便地編輯**，並使更改立即生效。

請注意，強烈建議使用pip install .（安裝）和pip install -e .（開發人員安裝）來安裝軟體包，因為setup.py直接呼叫會對許多依賴項執行錯誤操作，例如pull prereleases和不相容的軟體包版本，或者使軟體包難以解除安裝pip。

永久方式：

修改conda 應用程式的配置檔案，在使用者的根目錄之下：

windows：c:\users\username\.condarcinux：/home/username/.condarc

檢視源：conda config --show-sources


新增清華源：conda config --add channels


移除源：conda config --remove channels
臨時方式：

conda install  -c  映象源位址  package


conda install  --channel  映象源位址  package
比如，conda install pytorch=0.4.1 torchvision -c pytorch

python setup.py install
常見的場景有程式打包分發時需要包括自己的一些操作時，具體的可以參考這篇部落格

利用國內映象快速安裝各種python包

網上搜到的pip國內映象大部分是豆瓣的 但是根本不全，很多包沒有。所以推薦清華大學的可以在使用pip的時候加引數 i 例如 pip install i tensorflow 1.0.0，這樣就會從清華這邊的映象去安裝tensorflow庫。永久修改 1.linux下，修改 pip pip.conf ...

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