大多數的資料庫引擎都有對應的 python 包,包括開源包和商業包。flask 並不限制你使用何種型別的資料庫包,因此可以根據自己的喜好選擇使用 mysql、postgres、sqlite、redis、mongodb 或者 couchdb。
如果這些都無法滿足需求,還有一些資料庫抽象層**包供選擇,例如sqlalchemy和mongoengine。你可以使用這些抽象包直接處理高等級的 python 物件,而不用處理如表、文件或查詢語言此類的資料庫實體。
選擇資料庫框架的因素：
效能。orm 和 odm 把物件業務轉換成資料庫業務會有一定的損耗。真正的關鍵點在於如何選擇乙個能直接操作低層資料庫的抽象層,以防特定的操作需要直接使用資料庫原生指令優化。
可移植性。必須考慮其是否能在你的開發平台和生產平台中使用。
flask整合度
pip install flask-sqlalchemy
使用url制定資料庫
資料庫引擎
urlmysql
mysql://username:password@hostname/database
postgres
postgresql://username:password@hostname/database
sqlite(unix)
sqlite:absolute/path/to/database
sqlite(windows)
sqlite:///c:/absolute/path/to/database
sqlite 數 據 庫 不 需 要 使 用 服 務 器, 因 此 不 用 指 定 hostname 、 username 和 password 。url 中的 database 是硬碟上檔案的檔名。
配置物件中還有乙個很有用的選項,即 sqlalchemy_commit_on_teardown 鍵,將其設為 true時,每次請求結束後都會自動提交資料庫中的變動
關係型資料庫使用關係把不同表中的行聯絡起來。
#filter_by() 等過濾器在 query 物件上呼叫,返回乙個更精確的 query 物件。user_role = role.query.filter_by(name='user').first()
過濾器說 明
filter()
把過濾器新增到原查詢上,返回乙個新查詢
filter_by()
把等值過濾器新增到原查詢上,返回乙個新查詢
limit()
使用指定的值限制原查詢返回的結果數量,返回乙個新查詢
offset()
偏移原查詢返回的結果,返回乙個新查詢
order_by()
根據指定條件對原查詢結果進行排序,返回乙個新查詢
group_by()
根據指定條件對原查詢結果進行分組,返回乙個新查詢
最常使用的sqlalchemy查詢執行函式
方 法說 明
all()
以列表形式返回查詢的所有結果
first()
返回查詢的第乙個結果,如果沒有結果,則返回 none
first_or_404()
返回查詢的第乙個結果,如果沒有結果,則終止請求,返回 404 錯誤響應
get()
返回指定主鍵對應的行,如果沒有對應的行,則返回 none
get_or_404()
返回指定主鍵對應的行,如果沒找到指定的主鍵,則終止請求,返回 404 錯誤響應
count()
返回查詢結果的數量
paginate()
返回乙個 paginate 物件,它包含指定範圍內的結果
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