權重初始化為全0或全1時
當權重初始化為0時，隱藏層的每個神經元的權重變化都是一樣的，那麼相當於隱藏層中只有乙個神經元在起作用，學不到其他特徵了。
權重初始化為隨機值，而且越小越好
權重正則化
權重正則化是為了防止過擬合，那正則化到底起什麼作用呢？我們認為：l2正則化依賴於較小權重的模型比具有較大權重的模型更簡單這樣的假設。正則化會把訓練集的準確度降低，但是測試集的準確度提高了
可以看到l2正則化其實是每層的權重平方和相加，我們的目標是想要損失函式最小化，那麼我們就需要交叉熵和l2都要小，l2小也就是使得權重逐漸改變到較小的值（權重衰減）
stm32的初始化注意事項
這是乙個卑微電子資訊學員的開始 寒假開始了，卑微電子資訊學員開始了stm32的學習過程。一.通過stm32的引腳測量正波長和占空比的初始化操作 1.以時鐘1為輸出 以時鐘2為輸入 一.通過stm32的引腳測量正波長和占空比的函式 1.hal tim readcapturedvalue htim2,t...
移動端布局初始化以及注意事項
方案 採取單獨製作移動端頁面 與pc端分開 技術 布局採用流式布局 百分比 css 用來放css檔案 images 用來放 upload 用來放一些經常會換的，後期容易維護 index 首頁 首頁html檔案 使用時可直接將此段 複製在文字當中 name viewport content width...
2016 3 25 初始化權重
初始化權重 在網路的初始時刻，如果神經元的權重都是隨便初始化的，那麼啟用的下一層的神經元的均值尾 0，但是方差就是巨大的，這會導致 neural saturation 的情況，所以在初始化的時候就根據神經元的聯入的樹木來進行計算，使得最後基本上 w的求和之後的結果均值為 0，方差為1.所以初始化權重...