Kafka日誌及Topic資料清理

2021-09-03 03:13:09 字數 4366 閱讀 7107

在介紹手動刪除操作之前,先簡單的介紹一下kafka消費offset原理。

一、kafka消費offset

在通過client端消費kafka中的訊息時,消費的訊息會同時在zookeeper和kafka log中儲存,如上圖紅線所示。

當手動刪除kafka某一分片上的訊息日誌時,如上圖藍線所示,此是只是將kafka log中的資訊清0了,但是zookeeper中的partition和offset資料依然會記錄。當重新啟動kafka後,我們會發現如下二種情況:

a、客戶端無法正常用消費;

b、在使用kafka consumer offset  monitor工具進行kafka監控時會發現lag(還有多少訊息數未讀取(lag=logsize-offset))為負數;其中此種情況的刪除操作需要我們重點關注,後面我們也會詳細介紹其對應的操作步驟。

一般正常情況,如果想讓kafka客戶端正常消費,那麼需要zookeeper和kafka log中的記錄保持如上圖黃色所示。

kafka具體消費原理可以參見:

二、kafka訊息日誌清除

操作步驟主要包括:

1、停止kafka執行;

2、刪除kafka訊息日誌;

3、修改zk的偏移量;

4、重啟kafka;

上述步驟重點介紹其中的關鍵步驟。

在進行第2步:刪除kafka訊息日誌時,進入kafka訊息日誌路徑下,使用du -sh * 檢查磁碟占用比較大的目錄,然後刪除此目錄;

在進行第3步:修改zk的偏移量時,進入zk的安裝目錄下,執行./zkcli.sh -server (中間以,分割),如果不帶server預設修改的為本機。

示例如下:

a.執行./zkcli.sh -server aaa:2181,bbb:2181,ccc:2181

b.在zk上執行ls /consumers/對應的分組/offset/對應的topic,就可以看到此topic下的所有分割槽了;

通過get /consumers/對應的分組/offset/對應的topic/對應的分割槽號,可以查詢到該分割槽上記錄的offset;

通過set /consumers/對應的分組/offset/對應的topic/對應的分割槽號 修改後的值(一般為0),即可完成對offset的修改;

、重建topic

操作步驟主要包括如下:

1、刪除topic;

2、刪除log日誌;

3、刪除zk中的topic記錄

第一步:刪除topic

執行./kafka-topics.sh -delete -zookeeper [zookeeper server] -topic [topic name];如果kafka啟動時載入的配置檔案server.properties沒有配置delete.topic.enable = true,那麼此時的刪除並不是真正的刪除。而只是把topic標記為:marked for deletion,此時就需要執行第3步的操作;

第三步:刪除zk中的topic記錄

示例如下:

a.執行./zkcli.sh -server aaa:2181,bbb:2181,ccc:2181

b.進入/admin/delete_topics目錄下,找到刪除的topic,刪除對應的資訊。

四、常用命令

a.檢視kafka中的訊息

./kafka-run-class.sh kafka.tools.dumplogsegments -print-data-log -files /data01/middle/kafka-logs/00000002154.log >>aa.txt

find /dataa01 -mtime 0 -name *.log |xargs /kafka-run-class.sh kafka.tools.dumplogsegments -print-data-log -files /data01/middle/kafka-logs/00000002154.log >>aa.txt

0代表當天;-1代表昨天

分類: 17.訊息中介軟體

刪除kafka topic及其資料,嚴格來說並不是很難的操作。但是,往往給kafka 使用者帶來諸多問題。專案組之前接觸過多個開發者,發現都會偶然出現無法徹底刪除kafka的情況。本文總結多個刪除kafka topic的應用場景,總結一套刪除kafka topic的標準操作方法。

step1:

如果需要被刪除topic 此時正在被程式 produce和consume,則這些生產和消費程式需要停止。

因為如果有程式正在生產或者消費該topic,則該topic的offset資訊一致會在broker更新。呼叫kafka delete命令則無法刪除該topic。

同時,需要設定 auto.create.topics.enable = false,預設設定為true。如果設定為true,則produce或者fetch 不存在的topic也會自動建立這個topic。這樣會給刪除topic帶來很多意向不到的問題。

所以,這一步很重要,必須設定auto.create.topics.enable = false,並認真把生產和消費程式徹底全部停止。

step2:

server.properties設定 delete.topic.enable=true

如果沒有設定 delete.topic.enable=true,則呼叫kafka 的delete命令無法真正將topic刪除,而是顯示(marked for deletion)

step3:

呼叫命令刪除topic:

./bin/kafka-topics --delete --zookeeper 【zookeeper server:port】 --topic 【topic name】

step4:

刪除kafka儲存目錄(server.properties檔案log.dirs配置,預設為"/data/kafka-logs")相關topic的資料目錄。

注意:如果kafka 有多個 broker,且每個broker 配置了多個資料盤(比如 /data/kafka-logs,/data1/kafka-logs ...),且topic也有多個分割槽和replica,則需要對所有broker的所有資料盤進行掃瞄,刪除該topic的所有分割槽資料。

一般而言,經過上面4步就可以正常刪除掉topic和topic的資料。但是,如果經過上面四步,還是無法正常刪除topic,則需要對kafka在zookeeer的儲存資訊進行刪除。具體操作如下:

(注意:以下步驟裡面,kafka在zk裡面的節點資訊是採用預設值,如果你的系統修改過kafka在zk裡面的節點資訊,則需要根據系統的實際情況找到準確位置進行操作)

step5:

找一台部署了zk的伺服器,使用命令:

bin/zkcli.sh -server 【zookeeper server:port】

登入到zk shell,然後找到topic所在的目錄:ls /brokers/topics,找到要刪除的topic,然後執行命令:

rmr /brokers/topics/【topic name】

即可,此時topic被徹底刪除。

如果topic 是被標記為 marked for deletion,則通過命令 ls /admin/delete_topics,找到要刪除的topic,然後執行命令:

rmr /admin/delete_topics/【topic name】

備註:

rmr /consumers/【consumer-group】

rmr /config/topics/【topic name】

其實正常情況是不需要進行這兩個操作的,如果需要,那都是由於操作不當導致的。比如step1停止生產和消費程式沒有做,step2沒有正確配置。也就是說,正常情況下嚴格按照step1 -- step5 的步驟,是一定能夠正常刪除topic的。

step6:

完成之後,呼叫命令:

./bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 【zookeeper server:port】

檢視現在kafka的topic資訊。正常情況下刪除的topic就不會再顯示。

但是,如果還能夠查詢到刪除的topic,則重啟zk和kafka即可。

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