問題**(原文: )
1.訓練決策樹時的引數是什麼?
2.在決策樹的節點處分割的標準是什麼?
3.基尼係數的公式是什麼?
4.熵的公式是什麼?
5.決策樹如何決定在哪個特徵處分割?
6.你如何用數學計算收集來的資訊?你確定嗎?
7.隨機森林的優點有哪些?
8.介紹一下boosting演算法。
9.gradient boosting如何工作?
10.關於adaboost演算法,你了解多少?它如何工作?
11.svm中用到了哪些核?svm中的優化技術有哪些?
12.svm如何學習超平面?用數學方法詳細解釋一下。
13.介紹一下無監督學習,演算法有哪些?
14.在k-means聚類演算法中,如何定義k?
15.告訴我至少3中定義k的方法。
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1 澳大利亞父母喜歡女孩,所以一直要生到有乙個女孩為止。問多年後男女孩的比率。解答 生男孩的期望為e,e 1 1 4 2 1 8 3 1 16 n 1 2 n 1 1.因此男女孩的期望比就是1 1,男女孩的比率也是1 1 2 3 15時,鐘的分針與時針的角度多大。分針的角度是360 12 5 15 ...