1 模型選擇法
把建好的模型物件傳入選擇器，然後根據這個已經建好的模型，自動幫我們選擇最好的特徵值。
2 案例**
import pandas
data = pandas.read_csv('d:\\database\\pystudy\\6.2\\data2.csv')
# 匯入線性回歸方程和模型選擇方法
from sklearn.linear_model import linearregression
from sklearn.feature_selection import selectfrommodel
# 自變數特徵
feature=data[['月份','季度','廣告費用','客流量']]
# 建立線性回歸模型
lrmodel= linearregression()
# 建立選擇回歸模型
selectfrommodel= selectfrommodel(lrmodel)
# fit方法訓練選擇，自動選擇最優的特徵數
selectfrommodel.fit_transform(
feature,
data['銷售額']
)feature.columns[selectfrommodel.get_support()]
19 python 列表的常見操作
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