高斯演算法：
計算1 + 2 + 3 + ... + n 時， 通過收尾相加， 然後乘以最大數/2的方式來實現
/**
* 高斯演算法
*/public class gaussalgorithm
long end1 = system.currenttimemillis();
system.out.println("normal sum = " + sum + ", case time" + (end1 - starttime));
/*高斯演算法， 當n為奇數時需要考慮中位數的問題
空間複雜度為 o(1)
*/long sum2 = (1 + n) * (n >> 1);
//如果n是奇數的話， 需要在計算結果上加上中位數
if((n & 1) == 1)
long end2 = system.currenttimemillis();
system.out.println("gauss sum = " + sum2 + ", case time" + (end2 - end1));
/*使用浮點計算， 不用考慮中位數的問題， 但在資料較大時，小數字會出現問題
*/double sum3 = (1 + n) * ((float)n / 2);
long end3 = system.currenttimemillis();
system.out.println("gauss sum = " + sum3 + ", case time" + (end3 - end2));
// n = 99999999l
// normal sum = 4999999950000000, case time50
// gauss sum = 4999999950000000, case time0
// gauss sum = 5.000000136282112e15, case time0
// n = 999999999
// normal sum = 499999999500000000, case time457 普通演算法
// gauss sum = 499999999500000000, case time0 高斯演算法
// gauss sum = 4.9999999215337472e17, case time0 使用浮點型資料在計算大數時會出現問題
// n = 9999999999l
// normal sum = 0 死掉，幾分鐘沒跑出來
// gauss sum = -5340232226128654848, case time0 超出範圍， 出現問題
// gauss sum = 5.000000100204387e19, case time0
}}
高斯消元演算法實現（Java）
1 選擇主元 即選擇對角元素，保證其為所在列的最大，避免大數除以小數出現溢位，其實是避免其值為0 2 當前主元不為最大值，交換兩行 3 判斷主元是否為0，若是則不是唯一解 4 逐行消元 5 對角線元素歸一化 6 回代消除對角線之上的元素。這個是主方法，主要是使用一維陣列實現，對應的方法引數要給出方程...
演算法及演算法效率
一 演算法的定義 演算法是解決特定問題求解步驟的描述，在計算機中表現為指令的有限序列，並且每條指令表示乙個或多個操作。二 演算法的特性 輸入輸出 演算法就有零個或多個輸入，演算法至少要有乙個或多個輸出 有窮性 在演算法執行有限的步驟後，自動結束而不是出現無限迴圈，並且每乙個步驟在可接受範圍內完成。確...
Mat 讀取資料 及效率對比
1 mat mat 2 mat mat int rows,int cols,int type 3 mat mat size size,int type 4 mat mat int rows,int cols,int type,constscalar s 5 mat mat size size,int...