python操作memcached方法

2021-09-02 23:57:45 字數 3712 閱讀 3016

1.建立memcache物件

#!/usr/bin/env python


# -*-coding:utf-8-*-


import memcache


mc = memcache.client(["192.168.31.10:11211"], debug=true)   #debug為除錯引數


mc.set("foo", "123")


print mc.get("foo")
2.python使用memcache集群

python-memcached模組原生支援集群操作，其原理是在記憶體維護乙個主機列表，且集群中主機的權重值和主機在列表中出現的次數成正比.

集群memcache伺服器,python 對資料儲存在那台伺服器位置的演算法是如下

如果使用者根據如果要在記憶體中建立乙個鍵值對（如：k1 = "v1"），那麼要執行一下步驟：

集群設定方法：

#!/usr/bin/env python


# -*-coding:utf-8-*-


import memcache


mc = memcache.client([("192.168.31.10:11211", 1), ("192.168.31.7:11211", 3), ("192.168.31.7:11211", 1)], debug=true)


mc.set("foo", "abc")


print mc.get("foo")
注:集群設定中,伺服器的列表位址元素是元組了(主機位址, 權重）

3.增加資料add

對已經存在的key使用add會報異常.set方法不會.這點也是他們2的區別

#!/usr/bin/env python


# -*-coding:utf-8-*-


import memcache


mc = memcache.client([("192.168.31.10:11211", 1), ("192.168.31.7:11211", 3), ("192.168.31.7:11211", 1)], debug=true)


mc.set("foo", "abc")


print mc.get("foo")


mc.set("foo", "456")


print mc.get("foo")


mc.add("foo", "abc")
4.修改資料replace

replace 修改某個key的值，如果key不存在，則異常.

mc.replace("k1", "v2")


print mc.get("k1")
上述**中,k1的鍵是不存在的.執行replace會報如下異常

memcached: while expecting 'stored', got unexpected response 'not_stored'


non
5.設定鍵值對set和set _multi

set 設定乙個鍵值對，如果key不存在，則建立，如果key存在，則修改.

set_multi 設定多個鍵值對，如果key不存在，則建立，如果key存在，則修改.

mc.set("k1", "v1")


print mc.get("k1")


mc.set_multi()


print mc.get("k3")
執行結果

v1


v3
6.delete 和 delete_multi

delete 在memcached中刪除指定的乙個鍵值對

delete_multi 在memcached中刪除指定的多個鍵值對.引數是列表

mc.set("k1", "v1")


print mc.get("k1")


mc.delete("k1")


print mc.get("k1")


mc.set_multi()


print mc.get("k3")


mc.delete_multi(["k3"])


print mc.get("k3")
執行結果

v1


none


v3none
mc.set("k1", "abc")


print mc.get("k1")


mc.prepend("k1", "pre--")


print mc.get("k1")


print mc.get("k1")
執行結果

abc


pre--abc
8.自增或者自減值decr 和 incr

incr 自增，將memcached中的某乙個值增加 n （ n預設為1 ）

decr 自減，將memcached中的某乙個值減少 n （ n預設為1 ）

mc.set("k1", "10")


print mc.get("k1")


mc.incr("k1")


print mc.get("k1")


mc.incr("k1", 10)


print mc.get("k1")


mc.decr(("k1"))


print mc.get("k1")
執行結果

10


1121


20
9.避免髒資料產生的獲取和設定方法

如**商品剩餘個數，假設改值儲存在memcache中，product_count = 900

a使用者重新整理頁面從memcache中讀取到product_count = 900

b使用者重新整理頁面從memcache中讀取到product_count = 900

如果a、b使用者均購買商品

a使用者修改商品剩餘個數 product_count＝899

b使用者修改商品剩餘個數 product_count＝899

如此一來快取內的資料便不在正確，兩個使用者購買商品後，商品剩餘還是 899

如果使用python的set和get來操作以上過程，那麼程式就會如上述所示情況！

如果想要避免此情況的發生，只要使用 gets 和 cas 即可，如：

import memcache


import time


mc = memcache.client([("192.168.31.10:11211", 1), ("192.168.31.7:11211", 3), ("192.168.31.7:11211", 1)], debug=true, cache_cas=true)  


print mc.gets("foo")


print mc.cas_ids


time.sleep(10)


mc.cas("foo", '999')


print mc.cas_ids
2個這客戶端同時修改同乙份資料時.會報如下錯誤

999


memcached: while expecting 'stored', got unexpected response 'exists'
注:cache_cas=true 一定要開啟.不然無法使用上面的特性

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