對於資料分析行業很多人不是很了解，人們只是聽到了資料分析這個行業前景和薪資不錯，但是對於資料分析行業並不是很清楚，尤其是對於資料分析師所需要的技能不是很了解，一般來說，資料分析行業需要懂業務、懂管理以及懂分析即可。但是要想成為資料科學家就沒那麼簡單了，資料科學家還需要學會電腦科學、數學、統計學、資料探勘、資料視覺化、計算機編碼能力等等技能，而資料工程師需要學習的知識也是比較多的，下面就給大家介紹一下具體的內容。
首先，如果成為乙個優秀的資料分析師，那麼你就必須要懂得業務。什麼是懂的業務，就是熟悉自己的行業知識。知道自己的公司業務以及工作流程，如果這些都不知道，那麼分析的資料的準確性就很容易被別人質疑。其次就是懂得管理。什麼是懂管理呢？懂管理就是搭建資料分析框架的要求，以及針對資料分析結論提出有指導意義的分析建議。懂得管理是乙個資料分析師必備的素質。最後也是最重要的就是懂得分析，懂得分析就是指掌握資料分析基本原理與一些有效的方法進行資料分析，這樣通過分析得出乙個重要的結果。
那麼資料科學家所需的技能是什麼呢？資料科學家首先需要學習電腦科學，一般來說，資料科學家大多要求具備程式設計、電腦科學相關的專業背景。學習了電腦科學等知識就需要學會數學、統計、資料探勘等知識。其中，面向統計分析的開源程式語言及其執行環境r語言最近備受矚目。r語言的強項不僅在於其包含了豐富的統計分析庫，而且具備將結果進行視覺化的高品質圖表生成功能，並可以通過簡單的命令來執行。處理上面需要的知識外，資料分析師還需要重視資料視覺化的知識。這是因為資訊的質量很大程度上依賴於其表達方式。對數字羅列所組成的資料中所包含的意義進行分析，需要使用一系列工具從而使分析結果視覺化，這是對於資料科學家來說十分重要的技能之一。
介於資料分析師和資料科學家的職業是資料工程師，那麼資料工程師需要學習什麼知識呢？一般需要學習數學及統計學相關的知識。只有具備一定的理論知識，才能理解模型、復用模型甚至創新模型，來解決實際問題。當然還需要學習計算機編碼能力。實際開發能力和大規模的資料處理能力是作為大資料工程師的一些必備要素，因為許多資料的價值來自於挖掘的過程，大家必須要自己動手去做出資料處理。最後也是需要學習不同行業的知識。資料工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大資料只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。
以上的內容就是資料分析行業各個階段的所需要的技能的具體內容了。如果你想要成為一名優秀的資料分析師，要懂業務、還有就是具有程式設計、電腦科學相關的專業背景；當然還要具有計算機編碼能力。希望以上的內容可以對您有所幫助。
不同級別的資料分析工作者需要學習的技能都有哪些？
對於資料分析行業很多人不是很了解，人們只是聽到了資料分析這個行業前景和薪資不錯，但是對於資料分析行業並不是很清楚，尤其是對於資料分析師所需要的技能不是很了解，一般來說，資料分析行業需要懂業務 懂管理以及懂分析即可。但是要想成為資料科學家就沒那麼簡單了，資料科學家還需要學會電腦科學 數學 統計學 資料...
百萬級別的大資料查詢效能分析
實際上可以從下面幾個方面提高效能 最根本的還是從索引查詢，避免全表掃瞄。1.伺服器端 資料表資料太多的話要建立索引，以提高查詢速度 查詢改用儲存過程，實際上現在比較傾向於所有查詢都寫能儲存過程，在實際過程中應根據具體情況而定。2.伺服器 客戶端 查詢時一次不要從伺服器端取過多的資料，以免過多地占用網...
資料分析與資料探勘的不同之處
現如今，資料分析和資料探勘是兩個十分有前景的工作。就目前而言，人們在日常生活中都會積累大量的資料，而這些資料經過資料分析或者資料探勘工作能夠獲得更大的價值。從字面上了解，資料分析就是去分析資料，而資料探勘就是去挖掘資料。當然這種理解都是比較片面的，那麼大家是否知道資料分析和資料探勘的不同之處是什麼呢...