Python多執行緒貨物工人模型

為了測試多執行緒效率，我寫了一段貨物工人模型**，假如乙個卡車上有20件貨，每件貨有重量，1kg花費1s，2kg花費2s，以此類推，以此模型建立**如下:

# coding:utf-8
import threading
import time
from random import randint
# 貨物源
goods = 
for n in range(20):
# 工人貨物模型
class mythread(threading.thread):
def __init__(self, thread_id, name):
threading.thread.__init__(self)
self.thread_id = thread_id
self.name = name
def run(self):
print self.name + '開始工作'
do_work(self.name)
print self.name + '完成工作'
# 處理貨物
def do_work(thread_name):
while len(goods) > 0:
if len(goods) > 0:
# 從搬運貨物的那一刻起貨物就已經不存在貨源了
wight = goods[0]
goods.remove(wight)
time.sleep(wight)
print thread_name + '花費了 ' + str(wight) + ' 秒'
# 工人
workers = ['張三']
threads = 
thread_id = 0
first_time = time.time()
for worker in workers:
thread_id += 1
thread = mythread(thread_id, worker)
thread.start()
# 等待所有執行緒完成
for t in threads:
t.join()
last_time = time.time()
print "總耗時： " + str(last_time - first_time) + " 秒"

單工人工作效率：

張三開始工作張三花費了 5 秒張三花費了 3 秒張三花費了 5 秒張三花費了 4 秒張三花費了 5 秒張三花費了 1 秒張三花費了 5 秒張三花費了 4 秒張三花費了 3 秒張三花費了 3 秒張三花費了 5 秒張三花費了 3 秒張三花費了 5 秒張三花費了 5 秒張三花費了 4 秒張三花費了 4 秒張三花費了 4 秒張三花費了 1 秒張三花費了 3 秒張三花費了 2 秒張三完成工作

總耗時： 74.0130000114 秒

改變工人數量增加到4個：

張三開始工作李四開始工作王五開始工作趙六開始工作張三花費了 1 秒王五花費了 1 秒李四花費了 2 秒趙六花費了 2 秒王五花費了 3 秒李四花費了 3 秒張三花費了 5 秒趙六花費了 5 秒李四花費了 2 秒王五花費了 3 秒趙六花費了 1 秒張三花費了 3 秒李四花費了 3 秒趙六花費了 2 秒張三花費了 2 秒李四花費了 1 秒王五花費了 5 秒王五完成工作趙六花費了 4 秒趙六完成工作張三花費了 5 秒張三完成工作李四花費了 5 秒李四完成工作

總耗時： 16.004999876 秒

測試完成，效率槓槓的，當然可以考慮用這個模型來延申，比如工人成本，效率成本，這一批貨物該找多少工人更划算。

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