1.今天沒太多事情，擠出點時間，研究了下dubbo的路由規則實現。
首先，看看dubbo消費端的主要呼叫流程（這裡就不畫圖了），以後補充：
第二步：直接跳到動態****裡的invokerinvocationhandler：
這裡忽略invoker的初始化（基本就是提供者註冊+消費端訂閱後初始化）
思考：假如讓你實現乙個rpc的客戶端同步和非同步呼叫你會怎麼實現呢？
public class invokerinvocationhandler implements invocationhandler
public object invoke(object proxy, method method, object args) throws throwable else if ("tostring".equals(methodname) && parametertypes.length == 0) else if ("hashcode".equals(methodname) && parametertypes.length == 0) else }}
第三步：abstractclusterinvoker.invoke；
這裡主要是載入乙個列表：invoker list
public result invoke(invocation invocation) throws rpcexception else
rpcutils.attachinvocationidifasync(this.geturl(), invocation);
return this.doinvoke(invocation, invokers, loadbalance);
}protected list> list(invocation invocation) throws rpcexception
第四步：真正載入invoker的實現：abstractdirectory
注意這裡有個路由選擇的邏輯，也就是我們今天關注的重點：
router.route：具體的路由實現邏輯：比如conditionrouter
思考：假如你的程式中需要實現動態的外掛程式式功能，你如何實現呢：基本思路：配置中心配置+ 配置通知更新+外掛程式根據優先順序生效。---典型的分布式協調場景，zk標配
相比靜態的外掛程式式功能實現思路：spi思想，要靈活很多
public list> list(invocation invocation) throws rpcexception else
} catch (throwable var7) }}
return invokers;}}
第五步：failoverclusterinvoker.doinvoke:
這裡通過負責均衡策略選擇乙個invoker，然後通過各種過濾器過濾。
最後：通過dubboinvoker傳送資料給服務提供端。
了解完呼叫的主流程，我們基本就梳理清楚路由邏輯的實現在那個環節，以及需要注意設定那些屬性，比如runtime.
但是經過我本人測試dubbo的路由功能並不穩定，所有用它做灰度發布不靠譜（但是通過權重設定實現rolling update還是比較靠譜的），不穩定因素有：
1.消費端沒有及時訂閱新增的服務提供者資訊，而我們的需求是需要路由到增的服務提供者，導致conditionrouter.matchcondition無法匹配成功，然後就不會使用路由規則。
2.路由規則沒有及時通知更新到消費端，導致abstractdirectory.setrouters一直沒有新增conditionrouter。（經過測試這個經常出現，這個問題比較嚴重，也有可能是我環境的問題）
學習感悟：總的來說通過今天的研究還是學到了一些常用的設計思路，而不僅僅是研究**和原理。
談談為什麼需要服務治理（Dubbo）
服務治理主要針對於當前分布式架構下多服務 微服務等。服務是分布式系統下的乙個不大不小的部分，有了服務的組成，整個系統才能活起來。隨著業務的增長，服務不能一味地隨之增長，需要管理 治理。沒有服務治理的分布式系統不一定會失敗，但是隨著業務的增長，這個系統一定會很痛苦。服務治理嚴格意義上應該劃分為三個階段...
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