[b]t2.txt[/b]
ab 11
ab 23
ab 13
ab 44
bb 32
bb 88
// 讀取檔案
var lines = sc.textfile("/test/t2.txt")
// 對鍵值進行分組
var ss = lines.map(_.split(" ")).map(f=>(f(0),f(1))).groupby(f=>f._1)
// 轉換成（xx,list(1,23)） 格式 需要轉換成整型
var st = ss.map(f=>)
// 得到每個鍵值前三的陣列 格式 （aa,list(122,90,80)） iterator沒有sorted方法所以需要toarray
var result = st.map(f=>)
[color=red][b]groupby的操作必須對元組進行操作[/b][/color]
[size=medium][color=blue][b]倒序需要用sorted.reverse結合使用[/b][/color][/size]
Spark實現分組TopN
在許多資料中，都存在類別的資料，在一些功能中需要根據類別分別獲取前幾或後幾的資料，用於資料視覺化或異常資料預警。在這種情況下，實現分組topn就顯得非常重要了，因此，使用了spark聚合函式和排序演算法實現了分布式topn計算功能。計算分組topn 9 created by administrato...
mysql中TopN的實現
要實現topn，必定需要將資料進行分組，再將每個分組裡邊的資料進行排序。其實這個用order by a,b 就能夠對a欄位進行分組，再對b進行排序。排完序之後只需要將前n個就可以了。就像這樣，我們只需要把他們進行排序即可，我們可以建立兩個字段，第乙個字段記錄上乙個subject，第二個字段用來標記當...
分組Top N問題 三 sql及Hive實現
同上篇hadoop mapreduce 實現分組top n介紹一樣，這次學習hive實現分組top n。在資料處理中，經常會碰到這樣乙個場景，對錶資料按照某一字段分組，然後找出各自組內最大的幾條記錄情形。針對這種分組top n問題，我們利用hive mapreduce等多種工具實現一下。對類如下us...