1.為什麼c語言較python等指令碼語言編寫計算密集型任務效率更高，而python等指令碼語言編寫io密集型任務較c語言效率更高？
答：可能的解釋a：io密集型任務比如web服務，這類服務的開發**可能會經常性的更改、更新，所以需要開發效率較高的**，即**量少，碼起來較快。
2.在進行tcp程式設計，呼叫socket進行通訊時，客戶端傳送資料出去，一定會等到伺服器傳送資料回，才會接著執行後面的**嗎？
答：這是同步io模型。非同步io模型便能有效解決這個問題，使得主線程在等待乙個io操作返回結果的過程中，能繼續執行下面的**。
3.在非同步io模型下，乙個執行緒就可以同時處理多個io請求，並且沒有切換執行緒的操作。對於大多數io密集型的應用程式，使用非同步io將大大提公升系統的多工處理能力。為什麼乙個執行緒處理多個io請求時並沒有切換執行緒的操作，那它又是如何進行多個io請求的處理呢？
答:利用協程，使用yield關鍵字將協程標記為generator，在執行多協程（共享乙個執行緒）時，便能利用yield的中斷及返回值實現協程之間的切換操作，從而實現非同步io。
4.yield表示式如何理解其執行機制？
答：執行如下**：
def consumer():
r = ''
while true:
print(r)
n = yield r
if not n:
return
print('[consumer] consuming %s...' % n)
r = '200 ok'
def produce(c):
c.send(none)
n = 0
while n < 5:
n = n + 1
print('[producer] producing %s...' % n)
r = c.send(n)
print('[producer] consumer return: %s' % r)
c.close()
c = consumer()
produce(c)
#空行
[producer] producing 1...
[consumer] consuming 1...
200 ok
[producer] consumer return: 200 ok
[producer] producing 2...
[consumer] consuming 2...
200 ok
[producer] consumer return: 200 ok
[producer] producing 3...
[consumer] consuming 3...
200 ok
[producer] consumer return: 200 ok
[producer] producing 4...
[consumer] consuming 4...
200 ok
[producer] consumer return: 200 ok
[producer] producing 5...
[consumer] consuming 5...
200 ok
[producer] consumer return: 200 ok
c.send(none)初始化即從函式開始執行，傳入none是因為最開始沒有yield表示式接收賦值，然後直到遇到yield（1號），並返回yield的引數r（為' '），亦跳出consumer函式，回到produce函式中繼續執行下面的**；
遇到c.send(n)又開始切換到consumer中執行，從上次中斷處執行即yield處，將n賦值給本次yield(1號)表示式，然後繼續執行consumer中下面的**，直至遇到下一次yield（2號），返回yield(2號)的引數r，中斷consumer，切換produce函式，接著send（n）繼續執行；如此迴圈，直至produce結束。
總結：有yield表示式的執行方式即是利用c.send(mesg)切換到c函式中執行，
遇到yield表示式，將mesg賦值給yield表示式，繼續執行c函式，
並在下一次yield中斷c函式的執行，並將此時yield的引數r作為c.send(mesg)的返回值，回到c.send(mesg)所在的**處執行下面的**，
再下一次c.send(mesg)從中斷的yield處執行c函式。
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