分布式資料管理之痛點
分布式資料管理之舉措
cap原理和最終一致性
cap原理(cap theorem)
最終一致性(eventually consistent)
事件驅動架構簡介
事件驅動示例1-建立訂單時檢查信用可用度
事件驅動示例2-建立訂單時觸發支付業務的資料更新
事件驅動架構之分布式資料更新
如何實現事件投遞操作原子性？
使用本地事務發布事件
使用事件源
如何避免事件重複消費？
事件驅動架構之分布式資料查詢
什麼是物化檢視(merialized views)？
什麼是命令查詢職責分離(cqrs)？
如何實現事件驅動架構下的資料查詢服務？
事件驅動架構優缺點
總結 參考資料
微服務 分布式架構演變之路
最近兩個月因為一點破事停止了更新，真的是哭出了聲音。但是還好，之前說的微服務系列也算是開始了！大家有什麼建議可以提！這章講的是分布式架構的演變之路。1.單體應用架構 2.垂直架構 3.分布式架構 微服務 最開始的應用架構，是一台伺服器，開個web服務，乙個資料庫服務。這時候的應用效能受伺服器效能影響...
Fescar 微服務架構的分布式事務解決方案
fescar fast easy commit and rollback 是乙個用於微服務架構的分布式事務解決方案，它的特點是高效能且易於使用，旨在實現簡單並快速的事務提交與回滾。微服務架構中的分布式事務問題 從傳統的單體應用說起，假設乙個單體應用的業務由 3 個模組構成，三者使用單個本地資料來源。...
微服務和分布式的區別
1.分布式 進行資料互動。區別分布式的方式是根據不同機器不同業務。上面 service a b c d 分別是業務元件，通過api geteway進行業務訪問。注 分布式需要做好事務管理。2.分布式是否屬於微服務？答案是肯定的。微服務的意思也就是將模組拆分成乙個獨立的服務單元通過介面來實現資料的互動...