資料視覺化是資料分析或機器學習專案中十分重要的一環。通常，你需要在專案初期進行探索性的資料分析（eda），從而對資料有一定的了解，而且建立視覺化確實可以使分析的任務更清晰、更容易理解，特別是對於大規模的高維資料集。在專案接近尾聲時，以一種清晰、簡潔而引人注目的方式展示最終結果也是非常重要的，讓你的受眾（通常是非技術人員的客戶）能夠理解。
熱力圖
熱力圖（heat map）是資料的一種矩陣表示方法，其中每個矩陣元素的值通過一種顏色表示。不同的顏色代表不同的值，通過矩陣的索引將需要被對比的兩項或兩個特徵關聯在一起。熱力圖非常適合於展示多個特徵變數之間的關係，因為你可以直接通過顏色知道該位置上的矩陣元素的大小。通過檢視熱力圖中的其他點，你還可以看到每種關係與資料集中的其它關係之間的比較。顏色是如此直觀，因此它為我們提供了一種非常簡單的資料解釋方式。
現在讓我們來看看實現**。與「matplotlib」相比，「seaborn」可以被用於繪製更加高階的圖形，它通常需要更多的元件，例如多種顏色、圖形或變數。「matplotlib」可以被用於顯示圖形
單例4種實現
public class singleton 此類不能被例項化 public static synchronized singleton getinstance return singleton 優點 延遲載入 缺點 加鎖，影響效能 懶漢式dcl public class singleton 此類不...
多執行緒4種實現
1，繼承thread類 2，實現runnable介面 無返回值 3，實現callable介面 有返回值 依賴futuretask類 4，執行緒池 依賴threadpoolexecutor 五個實現類 executors.newscheduledthreadpool 1 了解 executors.ne...
Python單例模式的4種實現方法
encoding utf 8 print 方法1 方法1,實現 new 方法 並在將乙個類的例項繫結到類變數 instance上,如果cls.instance為none說明該類還沒有例項化過,例項化該類,並返回 如果cls.instance不為none,直接返回cls.instance class ...