記錄一下流程：
然後可以看一下cuda版本，使用指令 nvcc -v
下面修改環境變數（重點！！！）：
export path=/ai/speech/student/speech03/.conda/envs/gluon/bin:/ai/speech/student/speech03/myenvir/cuda-9.0/bin:/ai/speech/student/speech03/myenvir/cuda-9.0/include:/ai/speech/student/speech03/myenvir/cuda-9.0/lib64:/ai/software/opt/flac/bin:/ai/software/anaconda2/bin:/ai/software/jdk1.8.0_181/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin:/usr/local/protobuf/bin
改完之後，再看一下cuda版本，輸入nvcc -v
可以看出cuda已經變成我們剛剛安裝的版本了。
下面安裝mxnet：
pip install mxnet-cu90==1.2.0 -i
由於使用最新mxnet版本會在自己的程式裡出現問題，所以這裡裝的時1.2.0
安裝完成之後，進入python，然後 import mxnet， 檢視mxnet版本：mxnet.version，列印正常說明就大功告成了！
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