1.相關係數的估計和檢驗
相關係數作為隨機變數之間相關程度的度量指標，能刻畫線性關係的相關程度
對於二維隨機變數,相關係數的乙個矩估計，也是樣本相關係數為
計算檢驗的統計量：
x
y n
#按照公式設定分子
numerator
#按照公式設定分母
denominator
#計算出相關係數r
r r[1] -0.5884779
t t#使用公式cor.text(~x+y,data=m)得到顯著性檢驗輸出結果，對於p顯示統計量t,自由度 df,檢驗p值p-value
2.偏相關係數
偏相關係數是在消除其他變數的影響條件下，計算某兩個變數之間的相關係數，能夠顯示出和相關係數不一樣的相關性性質。
#計算偏相關係數
xcor(x)
t.df
ndata
nvar
r12=cor(x[1,2]-cor(x)[1,3]*cor(x)[2,3])/aqrt(1-cor(x)[1,3]^2)*sqrt(1-cor(x)[2,3]^2))tp1
p2if(any(p2<=0)) p
data.frame(parial.coefs12=r12,t
x
det(cor(x))
m11det(m11)rf
第十課學習
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第十課 邊框
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