書上講了好多， 歸結起來3句話：
1nf:字段不可分;
2nf:有主鍵，非主鍵字段依賴主鍵;
3nf:非主鍵字段不能相互依賴;
解釋:
1nf:原子性 字段不可再分,否則就不是關聯式資料庫;
2nf:唯一性 乙個表只說明乙個事物;
3nf:每列都與主鍵有直接關係，不存在傳遞依賴;
不符合第一正規化的例子(關聯式資料庫中create不出這樣的表)：
表:欄位1, 欄位2(欄位2.1, 欄位2.2), 欄位3 ......
存在的問題: 因為設計不出這樣的表, 所以沒有問題;
不符合第二正規化的例子:
表:學號, 姓名, 年齡, 課程名稱, 成績, 學分;
這個表明顯說明了兩個事務:學生資訊, 課程資訊;
存在問題:
資料冗餘，每條記錄都含有相同資訊；
刪除異常：刪除所有學生成績，就把課程資訊全刪除了；
插入異常：學生未選課，無法記錄進資料庫；
更新異常：調整課程學分，所有行都調整。
修正:
學生：student(學號, 姓名, 年齡)；
課程：course(課程名稱, 學分)；
選課關係：selectcourse(學號, 課程名稱, 成績)。
滿足第2正規化只消除了插入異常。
不符合第三正規化的例子:
學號, 姓名, 年齡, 所在學院, 學院聯絡**，關鍵字為單一關鍵字"學號";
存在依賴傳遞: (學號) → (所在學院) → (學院地點, 學院**)
存在問題:
資料冗餘:有重複值；
更新異常：有重複的冗餘資訊，修改時需要同時修改多條記錄，否則會出現資料不一致的情況
刪除異常
修正：
學生：(學號, 姓名, 年齡, 所在學院)；
學院：(學院, 地點, **)。
關係型資料庫三正規化 筆記
正規化理解 關係型資料庫在設計過程中需要考慮儲存效能，所以建立規範的的資料庫是需要滿足一定的要求，用來規範資料資料儲存方式以減少冗餘，在關係型資料庫中這些規範就可以稱為正規化。但是有些時候一昧的追求正規化減少冗餘，反而會降低資料讀寫的效率，這個時候就要反正規化，利用空間來換時間。目前關聯式資料庫有跡...
關係型資料庫 三大正規化
關係型資料庫 三大正規化 一 關係性資料庫的 三大正規化是什麼？1 正規化是什麼？設計關係型資料庫時，遵從不同的規範要求，設計出合理的關係型資料庫，這些規範被稱作正規化。越高的正規化資料庫的冗餘度就越低。2 三大正規化 第一正規化 1nf 每個列都不可以再拆分。第二正規化 2nf 在第一正規化的基礎...
關係型資料庫三大正規化
基礎概念 關鍵字 主關鍵字 候選關鍵字,非關鍵字 如果某個欄位或多個欄位的值可以唯一地標識一條記錄，則該字段或字段組就稱為關鍵字。如果乙個關鍵字是用以標識每條記錄的唯一性，並作為該錶與其他表實現關聯之用，則稱其為主關鍵字 主鍵，primary key 或主碼。除主關鍵字以外的其他關鍵字稱為候選關鍵字...