分組分析：是指根據分組字段，將分析物件劃分成不同的部分，已進行對比分析各組之間的差異性的一種分析方法
常見的統計指標：
計數求和
平均值1 函式
01 分組統計函式：
groupby（by=[分組列1，分組列2,...]）[統計列1，統計列2，。。。]
.agg()
引數說明：
by： 用於分組的列
中括號：用於統計的列
agg： 統計別名顯示統計值的名稱，統計函式用於統計資料
02 常用統計函式 注釋
size 計數
sum 求和
mean 均值
2 案例說明
import pandas
data=pandas.read_csv(
'd:\\data\\pycase\\5.2分組分析\\data.csv',
engine='python',
sep=',',
encoding='utf8'
)# 分組進行統計
# by 後邊是分組列，score是統計列
import numpy
aggresule=data.groupby(
by=['class']
)['score'].agg()
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步驟三 編寫python指令碼，下例只是做了個查詢 具體使用要結合你的需求進行對資料庫操作，然後對操作結果進行校驗和下部操作。usr bin python coding utf 8 import mysql.connector import mysqldb conn mysqldb.connect ...
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