深度模型最直觀的解釋就是多層網路，最簡單的深度模型是全連線。深度網路的每個全連線層其實質就是乙個邏輯回歸模型，每層包括線性函式與啟用函式。如圖所示：
通過多層組合，可以得到如下的解析模型：
對於模型中的隱藏層，其實質工作就是feature extraction,因此，隱藏層出現了卷積、小波等。以影象為例，卷積層可以對影象進行不同程度的濾波，使得機器能看到諸如紋理等特徵，全連線層再進行特徵的變換與組合，最終達到自動提取特徵與學習的過程。卷積的濾波特性也行就是卷積神經網路在影象上表現好的原因。
機器學習深度學習
機器學習與深度學習，人工智慧 這些領域，如果機器需要向人學習，那麼，人是如何學習的，或者人思維是如何運作的。構 的乙個思維生態 閉環 目前機器學習人工智慧的取得較大發展是依託統計概率論。如果機器需要有自己的ai，那麼是否意味著人在創造生命。因為，生命可以不斷的延續。那麼什麼是生命，生命由那些構成，構...
機器學習 深度學習
深度學習歷程 深度學習是一種機器學習方法，給定一組輸入 值輸入或者傳出計算機資訊 它允許我們訓練人工智慧來 輸出。吳恩達 與深度學習類似的是，火箭發動機是深度學習模型，燃料是我們可以提供給這些演算法的海量資料。神經網路是一組粗略模仿人類大腦，用於模式識別的演算法。1981 年 諾貝爾獎，人的視覺系統...
李巨集毅機器學習 8 深度學習初試
keras keras是希臘語中牛角的意思 horn 官網 例子 學習和使用更簡單 可以把模型儲存起來方便下次訓練，需要時再載入 mnist 簡單使用 定義乙個模型 model sequential 新增input layer和第一層hidden layer input是28 28的矩陣 第一層hi...