Apache Mesos 資料中心就是計算機

2021-09-02 13:35:47 字數 956 閱讀 4620

資料中心就是計算機。雲計算資源管理的方式正在改變。傳統的資料中心在雲和虛擬化層面的資源管理在當今企業日益增長的計算服務需要下,已經難以保持高效率。為了應對這個挑戰,資料中心需要更高效率地提供更強的計算和儲存服務。 mesos和 yarn就是這樣的解決方案。這些湧現的集群管理平台是下一代細粒度集群管理的趨勢,他資料中心裝置和資源的管理上將顯示出更高的效率。隨著處理和儲存需要的提高,像yarn和mesos這樣的解決方案已經漸漸走上了歷史的舞台。

大資料、移動和雲計算已經催生了大量技術、產品和創新,但是隨著資料量的**式增長,這些技術的副產品為了滿足對大資料量的管理,對計算設施的需求也越發增多。在我們越來越多使用基於集群的硬體商品和分布式儲存的今天, 這種現象更甚。現在有很多初創公司和小公司出於各種各樣的原因需要管理複雜的多節點計算設施,比如hadoop,實時事件流,社交圖譜等。甚至一些更核心的服務也有這樣的需求,比如資料倉儲,etl以及批處理。這些都給動態硬體計算環境的高效管理提出了更多更高的要求。**在很多情況下,這建立了很多孤立的資源倉庫用於解決不同的任務。例如你的hadoop集群和你的應用服務、資料庫伺服器以及批處理系統。這種方式的擴充套件性和效率都不理想。**

這些資源孤島使得資料中心和企業環境執行低效。例如,假若具有10個節點的hadoop集群只有70%時間以最大效能在執行,那麼剩餘30%的時間這10個節點在幹什麼呢?同樣的問題也發生在資料中心執行的其他服務上。除非你把整個資料中心當作乙個共享資源的集群,否則你仍然在低效使用著,而且隨著你所管理的節點數和服務數的增加,效能會越來越低。 **這就是像mesos這樣的解決方案用武的地方,它把計算所用的基礎架構當作乙個整體讓應用和服務使用。使用mesos後,你就可以減少花費、並且更加高效地利用你所擁有的硬體資源和儲存資源,它還允許你根據所需逐漸增加資源。**

像谷歌、推特和臉譜這樣的公司都率先掌握了高效使用資料中心和企業計算的的先進技術。mesos是乙個減少花費、提高可靠性和發揮你所操作的it環境的整體效能的很好的工具和平台。看一看mesos,謝謝!

英文原文:

Apache Mesos 資料中心就是計算機

資料中心就是計算機。雲計算資源管理的方式正在改變。傳統的資料中心在雲和虛擬化層面的資源管理在當今企業日益增長的計算服務需要下,已經難以保持高效率。為了應對這個挑戰,資料中心需要更高效率地提供更強的計算和儲存服務。mesos和 yarn就是這樣的解決方案。這些湧現的集群管理平台是下一代細粒度集群管理的...

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