可接受的情況是缺失值在10%以下
缺失值是指資料集中某個或某些屬性的值是不完全的。
缺失值產生的原因多種多樣，主要分成機械原因和人為原因。
機械原因是由於資料收集或儲存失敗造成的資料缺失。比如資料儲存的失敗、儲存器損壞、機械故障導致
某段時間資料未能收集等。
人為原因是由於人的主觀失誤、歷史侷限或有意隱瞞造成的資料缺失，比如，在市場調查中被訪人拒絕透露
相關問題的答案，或對問題的回答是無效的，抑或資料錄入人員失誤漏錄了資料。
在資料表中，缺失值最常見的表現形式就是空值或者錯誤標示符。
如何快速找到所有的缺失值：
1：定位輸入：開始--編輯--定位條件或者直接用快捷鍵ctrl+g,彈出「定位」對話方塊，定位條件--空值--確定
處理缺失值的四種方法：
方法一：用乙個樣本統計量的值代替缺失值，最典型的做法就是使用該變數的樣本平均值代替缺失值，
這種方法是在實際操作中比較常見的實用方法。
方法二：用乙個統計模型計算出來的值去代替缺失值。常使用的模型有回歸模型、判別模型等，
不過這得用專業的資料分析軟體才行
方法三：將有缺失值的記錄刪除，不過可能會造成樣本量的減少
方法四：將有缺失值的記錄保留，僅在相應的分析中做必要的排除。當調查的樣本量比較大，
缺失值的數量又不是很多，而且變數之間也不存在高度相關的情況下，採用這種方式處理缺失值
比較可行。
2：ctrl+enter
ctrl+enter,在不連續的區域中同時輸入同乙個資料或公式時很好用
按住ctrl，選中多個不連續的單元格，鬆開ctrl，在最後乙個單元格中資料內容：「小白」，同時按下
ctrl+enter，剛選中的多個不連續的單元格都變成相同的內容「小白」。
ctrl+enter和定位查詢搭配使用，當用f5或ctrl+g定位方式定位到空白單元格之後，可以輸入你想要輸入的資料，再按下ctrl+enter，所有的空白單元格都會變成你要的樣子。
3：查詢替換
當缺失值是以錯誤標示符形式出現的時候，可以採用第二種方法--替換查詢。
ctrl+f 查詢 ctrl+h 替換 ctrl+g 快速定位
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