其實很簡單無聊
基於版本 5.3 分析。
其實也簡單分析了有道詞典ios版本，必應詞典的各個版本，以及金山詞典的各個版本，還有那個一直逍遙法外的林格斯詞典。
由於在各個平台上的限制，同一詞典的不同版本大多都採用了不用的實現方式。
一般 pc 版和 ios 版本都有一定程度的加密，而 andriod 版本則比較單純。可能是 andriod 硬體千差萬別，不敢做額外消耗 cpu 的處理。
基本索引和詞典分開
這是大多數詞典都幹了的事情，包括 pc 本地詞典。基本索引就是在輸入的時候給與下拉提示的部分，一般會給幾個備選的單詞以及非常精簡的釋意。
而真正查詢某個詞的時候，則單獨呼叫其他本地詞典，已經網路 api。效能的考慮，很好理解。
這個「基本索引」，在不同詞典上實現不一。必應詞典使用 sqlite，有道詞典使用分割的文字檔案。sqlite 很好理解，有道詞典選擇本地檔案，可能是為了省記憶體。
ios 版本上，大家對基本索引處理比較自在。
如有道詞典 ios 版本，這個基本索引是放在兩個巨大的資料檔案裡，加起來有40mb，可想而知為什麼有道詞典的 ios 版本為什麼比較慢，可能測試機的效能較好，他們無所謂。
有道詞典的索引檔案
有道詞典選擇本地檔案存索引資料，可能是為了省記憶體。嗯，畢竟現在一些無聊軟體，專門給你列記憶體占用列表。
這方案的確可行，因為現在手機使用的儲存並不慢，把資料分割，用哪塊取哪塊，也不慢，而且記憶體占用極小。
整個資料大概40mb，有道把他們分成256塊，中到英128塊，英到中128塊。
每塊呢有兩個檔案，乙個idx相當於單詞列表，乙個def，相當於詞典。這也很好理解，在idx裡找到了詞，那麼在def裡，對於的位置就能找到具體資料。此外還有乙個塊的索引，列出了每個檔案的第乙個單詞。
從需求的角度，當你輸入乙個東西，需要給與提示。需要使用 1 到 2 個塊（因為輸入的內容可能剛好在塊的邊緣），那麼從數學角度，占用記憶體大概是 400k，這比40mb 還是差很遠的。而實際上，英中詞典並不大，一般僅有 60000-100000，這樣的資料量就算線性處理都是非常快的，如果加上簡單的索引，完全沒有必要呼叫第三方資料庫。
idx 和 def 格式
idx 格式和 def 格式也是非常簡單。是一種在流處理裡很常見的方式： 的陣列。大端16位數字代表長度，後面跟著的是與這個長度相符的字串。
idx 檔案裡，這個字串就是單詞，而在 def 裡，這是個 json 格式。
以 def 為例，可以使用php這樣讀取
$count = 0;
for ($i=0; $i<128; $i++) {
$file = fopen('e2c_'.$i.'.def', 'r');
while($head = fread($file, 2)) {
// 之前做過預判，沒有異常資料
$size = unpack('n', $head)[1];
$string = fread($file, $size);
$dict = json_decode($string, true);
// 這個 dict 就是單個詞典的資料
$word = $dict['word'][0]['return-phrase']['l']['i'];
// 單詞
echo $word."\r\n";
foreach ($dict['word'][0]['trs'] as $tr) {
$tr = $tr['tr'][0]['l']['i'][0];
// 解釋（可能有多個）
額外地，這些 json 資料冗餘嚴重，簡單的處理完全可以減少到 30mb。
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