分類演算法 是屬於資料探勘的概念範圍內。
就是利用分類演算法進行分類 是資料探勘裡面的一種。
像 分類中的svm演算法，是屬於資料探勘的概念範圍內。
資料探勘能做什麼
1)資料探勘能做以下六種不同事情（分析方法）：
· 分類 （classification）
· 估值（estimation）
· 預言（prediction）
· 相關性分組或關聯規則（affinity grouping or association rules）
· 聚集（clustering）
· 描述和視覺化（des cription and visualization）
分類、估值、預言屬於直接資料探勘；後三種屬於間接資料探勘
HCIE資料探勘筆記 004資料探勘（入門）
資料探勘流程 1 spss的crisp dm模型 商業理解 資料理解 資料準備 建立模型 模型評估 模型實施 商業理解 不要把自己寫的太死 確定業務目標 評估指標 準確率等 專案可行性分析 已有資源 條件 目前風險等 確定挖掘目標 與上一條繫結 提出專案計畫 計畫 工具都要包含在內 例子 電信流失使...
web資料探勘（學習筆記） 觀點挖掘
觀點挖掘 1.主要挖掘非結構化的文字，涉及自然語言處理技術 2.網路已經顯著改變人們表達觀點的方式，使用者生成的內容已經成為 的一種形式 3.主要研究三方面的觀點挖掘的任務 意見分類 基於特徵觀點挖掘和摘要 比較句子和比較關係挖掘 4.意見分類 文件層次上分類，將評價分類到正面，或者負面。當前大多研...
資料探勘入門
性挖掘 對當前資料進行推斷，以做出 主要包括分類 回歸。分類 將樣本劃分到幾個預定義類，屬於離散。回歸 將樣本對映到乙個真實值 變數上，連續值。描述資料 描述資料庫中資料的一般性質。聚類 將樣本劃分為不同類 無預定義類 關聯規則發現 發現資料集中相關性。聚類分析，在發現緊密相關的觀測值組群，可以在沒...